Tech Lead

Tech Lead (m/w/d) - Applied AI und Infrastructure Tech Lead (m/w/d) - Applied AI und Infrastructure Du verantwortest Architektur, Sicherheit und Produktgeschwindigkeit in einem KI-fokusierten Umfeld und möchtest ein exzellentes Engineering-Team aufbauen? Dann suchen wir dich zur Verstärkung unseres Teams Standort mobiles Arbeiten / bundesweit Karrierelevel mit Berufserfahrung Beschäftigungsumfang Vollzeit Deine Aufgaben Du verantwortest die technische Gesamtarchitektur von Workflow-Orchestrierung, LLM-Gateway, Retrieval-Augmented Generation bis App-Layer und betreust Kundenprojekte. Du etablierst gemeinsam mit dem Team einen Tech-Radar und Architecture Decision Records und triffst "Build vs. Buy"-Entscheidungen mit Exit-Plan - schnell und transparent. Model-Orchestrierung (Routing / Fallbacks), Hybrid-Retrieval + Re-Ranking, Evals / Golden-Sets und Kosten- / Latenz-Tuning fallen in deinen Verantwortungsbereich. Du standardisierst Observability (OpenTelemetry), Error- / Performance-Monitoring, Feature-Flags und CI- / CD-Prozesse zur Verbesserung der Developer Experience. Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit und programmierst explizit an den Projekten mit. Deine Talente Du beherrschst unseren Tech-Stack hands-on: Kubernetes, Java oder TypeScript, PHP Laravel und Python. Du hast idealerweise etwa sechs Jahre Erfahrung in Software-Engineering (SaaS/Cloud) inklusive Architektur-Verantwortung, sowie mehrjährige praktische Erfahrung mit LLMs/RAG. Teamführungserfahrung und nachweisbare Entscheidungskompetenz durch Tech-Evaluierungen mit ADRs oder Tech-Radar hast du bereits unter Beweis gestellt. Tiefe Kenntnisse in Cloud und Orchestrierung, Kubernetes, REST / GraphQL und Event-Architektur runden dein technisches Profil ab. Security- / Privacy-Grundlagen wie SSO / OIDC, RBAC / ABAC, Secrets / KMS, Audit-Logging und DSGVO-Verständnis sowie PSD2 / SCA sind dir vertraut. Operative Exzellenz durch Observability, Evals / Canarying und Incident-Management ist für dich selbstverständlich. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch oder Englisch) und Führungserfahrung in kleinen, leistungsstarken Teams runden dein Profil ab. Deine Benefits Ein kleines, interdisziplinäres Team mit viel direktem Gestaltungsspielraum in einem zukunftsweisenden KI-Markt Ein Umfeld, das technologische Neugier, Eigenverantwortung und pragmatisches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen fördert Eine hoch spannende und herausfordernde Aufgabe mit enormem Wachstumspotenzial im Bereich Applied AI Flexible Arbeitszeiten, 100 Prozent remote möglich oder hybrides Arbeiten Sehr flache Hierarchien in einem Start-up mit starkem Partner (heise group) Wettbewerbsfähige Vergütung mit Entwicklungspotenzial und Ausstattung nach Wunsch Du arbeitest eigenverantwortlich mit hohem Impact: Fokus auf Wirkung statt auf Prozesse Jede Menge heise-Benefits, etwa günstigere Fitness-Mitgliedschaften u. v. m Haben wir dich neugierig gemacht? Lerne uns auf Instagram kennen und besuche uns auf kununu, Xing oder LinkedIn. Dein Ansprechpartner Luca Holzenkämpfer, PersonalreferentTel.: -5204 Bitte bewirb dich online:karriere.heise.de Wir freuen uns auf deine Bewerbung Bei uns ist jede Person, unabhängig des Geschlechts, der Nationalität oder der ethnischen Herkunft, der Religion oder der Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen. Deep Content GmbH (Karl-Wiechert-Allee 10, 30625 Hannover) DEEP CONTENT by heise ist ein Medienunternehmen, das mit seinen digitalen Magazinen (MIXED, THE DECODER, SPACE4GAMES) hochwertigen Tech-Journalismus produziert und auf Agenturseite Beratung zu generativer KI in Wirtschaft, Kommunikation, PR und Marketing anbietet. Wir konzipieren langfristige Marketingstrategien und setzen diese um, zum Beispiel beim Corporate Influencing auf LinkedIn. Außerdem entwickeln wir mit DC I/O ein KI-Content-Workflow-Tool für Teams.