Senior Data Engineer

vor 1 Woche


Berlin, Berlin, Deutschland Eberlein Kunz Vollzeit

Wir sind ein dynamisch wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 bringen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf den Amazon Marktplatz – mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltswaren und andere stark nachgefragte Kategorien. Viele unserer Produkte gehören zu den Bestsellern. Hinter dem Erfolg steht ein Team von mehr als 70 Kolleg:innen.

Wir arbeiten datenbasiert, systematisch und mit klarer Verantwortung – in einem Umfeld, das Leistung sichtbar macht und echten Fortschritt ermöglicht. Ein erfüllendes Arbeitsumfeld erreichen wir durch gegenseitiges Vertrauen, Mitgestaltung und Mitbestimmung, Raum für Kreativität und den Mut und die Freiheit Neues auszuprobieren.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen
Senior Data Engineer (m/w/d)
, der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt.

Als
Senior Data Engineer (m/w/d)
bei
Eberlein Kunz
bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams.Du entwickelst moderne Datenpipelines in
Microsoft Azure
und
Fabric
, sorgst für Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit – und legst damit das Fundament für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Aufgaben

  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von
    Azure Data Pipelines
    in
    Microsoft Fabric

  • Sicherstellung von
    Datenqualität
    ,
    Vollständigkeit
    und
    Reproduzierbarkeit

  • Einführung von
    inkrementellen Ladeprozessen
    zur Effizienzsteigerung

  • Entwicklung von
    Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-Systemen

  • Aufbau und Pflege von
    Test-, Staging- und Produktionsumgebungen

  • Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für
    Power BI Dashboards
    und
    Machine-Learning-Modelle

  • Mitwirkung beim Aufbau einer
    skalierbaren Datenarchitektur
    (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)

  • Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der Kosteneffizienz

  • Aufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen

Qualifikation

  • 5+ Jahre Erfahrung
    im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformen

  • Sehr gute Kenntnisse in
    Azure Data Services
    ,
    Microsoft Fabric
    ,
    Data Factory / Synapse

  • Fundierte Erfahrung mit
    SQL
    und
    Python
    (ETL/ELT, Automatisierung)

  • Erfahrung mit
    inkrementellem Datenladen
    und
    Delta-Prozessen

  • Kenntnisse in
    Datenmodellierung
    (Bronze/Silver/Gold-Layer) und
    Datenqualitätssicherung

  • Erfahrung in
    Datenintegration für Power BI
    und Semantic Layern

  • Routine in
    Monitoring, Logging
    und
    Performanceoptimierung

  • Strukturierte, eigenverantwortliche
    Arbeitsweise und Teamorientierung

  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
    sowie gute Englischkenntnisse

Nice to have

  • Erfahrung im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld

  • Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)

  • Interesse an Machine Learning Integration

  • Begeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung

Benefits

  • Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt

  • Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt

  • Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen

  • Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität

  • Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment

  • Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits

  • Bezuschussung des Jobtickets

  • Und viele weitere Benefits


Klingt nach dir?

Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data & Analytics Teams bei
Eberlein Kunz
.


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    We build data product sharing software which fuels AI.Monda believes that any company should be able to share and access the data they need to fuel AI. Therefore we create a borderless data sharing ecosystem to fuel the AI revolution and accelerate human progress. We encourage and empower any company in the world to share and monetize their data safely.Our...

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