Business Data Analyst
Vor 5 Tagen
Business Data Analyst (m/w/d)
Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort)
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu € (Bonus inkludiert)
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Jobbeschreibung:
Für unseren Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n erfahrene:n
Business Data Analyst (m/w/d)
zur
Gestaltung und Weiterentwicklung von Analytics-Methoden
. Du
analysierst Geschäftsprozesse datenbasiert und entwickelst analytische Modelle zur Prognose von Prozessleistungen und zur Steigerung von Effizienz und Automatisierung
.
Hier treibst du datengetriebene Prozessoptimierung unternehmensweit voran
. Wenn du eine
Leidenschaft für Daten und Business Analytics
hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Geboten wird dir ein
sehr agiles und dynamisches Arbeitsumfeld
, in dem du deine Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Als
Business Data Analyst (m/w/d)
wirst du mit vielen engagierten Teams/Stakeholder zusammenarbeiten, welche alle gemeinsam daran arbeiten das Unternehmen erfolgreich voranzubringen
.
Dich erwartet eine sehr
analytische
und
verantwortungsvolle Aufgabe
,
viel Gestaltungsspielraum
, sowie ein sehr
Datengetriebenes Unternehmen
welches mit vielen
State-of-the-Art Technologien
arbeitet.
Bist Du dabei?
Deine Aufgaben:
- Du untersuchst die Geschäftsabläufe auf Basis von Daten, deckst Optimierungspotenziale auf und entwickelst fundierte Vorschläge zur Verbesserung
. - Du bereitest
Reports, spontane Auswertungen und Präsentationen für das Management
auf und unterstützt damit wichtige strategische Entscheidungen. - Du
baust analytische Modelle
auf, welche
Leistungskennzahlen prognostizieren und zur Steigerung von Effizienz und Automatisierung
beitragen. - Du
begleitest Änderungen an Systemen und Prozessen sowie Markt- und Datenflussanalysen
– stets mit
Blick auf
KPIs, Anforderungen und Auswirkungen
. - Du fungierst als
zentrale Ansprechperson zwischen Fachbereichen, IT und externen Dienstleistern
und stellst eine klare und strukturierte Kommunikation sicher. - Du arbeitest aktiv daran mit, die
Methoden im Analytics-Bereich weiterzuentwickeln
und eine
datenorientierte Prozessoptimierung im gesamten Unternehmen voranzubringen
.
Requirements:
- Ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine ähnliche Qualifikation sowie
mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics oder Prozessmanagement. - Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbankstrukturen und modernen BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI
;
große Datenmengen sind für dich Routine
. - Eine Kombination aus
analytischem Denken und Verständnis für Prozesse
– und die
Fähigkeit, komplexe Modelle in klare Empfehlungen zu übersetzen
. - Erfahrung in der Prozessmodellierung
und im Einsatz gängiger
Projektmanagement-Tools
; idealerweise kennst Du dich auch mit
SAP
und
Systemarchitekturen
aus. - Kommunikationsstärke, Moderationsgeschick und ein Talent dafür,
Anforderungen aus dem Fachbereich in technische Datenlogiken
zu überführen. - Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, besonders an der
Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Prozessen
Verantwortung zu übernehmen. - Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich
Benefits:
- 13 Gehälter
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten & mobile work (50% pro Woche vor Ort)
- Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Kinderbetreuungszuschuss
- Bezuschusste Kantine
- 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
- Zugang zur hauseigenen Kantine
- Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
- U.v.m.
Das Unternehmen:
Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro.
Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Business Analytics hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Werde auch DU ein Teil des Teams
Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link
inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum
z.Hd. Markus Grossmann.
Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer
oder per Email an:
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Diese Position passt nicht? Kein Problem.
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