Senior Expert Data Science

HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce - die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.

Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter

Senior Expert Data Science (m/w/d)
- Geschlecht egal, Hauptsache, Du passt zu uns

Das erwartet Dich:

- Du entwickelst, implementierst und wartest fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Clustering, Regression), um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
- Du setzt statistische Verfahren und Feature Engineering ein, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du stellst Robustheit und Reproduzierbarkeit durch automatisiertes Testing, Versionierung und Monitoring sicher
- Du treibst die Umsetzung der datengetriebenen Unternehmensstrategie aktiv voran und entwickelst ML-/AI-Lösungen auf AWS und Snowflake
- Du arbeitest eng mit einem hochmotivierten Team aus Data Engineers, Modeller:innen und Data Scientists zusammen
- Du unterstützt BI- und Data-Science-Kolleg:innen bei Self-Service BI, Predictive Analytics und Machine-Learning-Projekten.

Das bringst Du mit:

- Du bringst praktische Erfahrung im Design, Training, Validieren und Optimieren überwachter und unüberwachter Machine-Learning-Modelle mit (z. B. logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, Clustering, neuronale Netze)
- Du entwickelst und betreibst End-to-End-Data-Science-Pipelines - von Problemdefinition und Hypothesenbildung bis zur Produktivsetzung - und nutzt dabei Tools wie MLflow, FastAPI, Docker und CI/CD-Prozesse
- Du beherrschst Python inklusive gängiger Data-Science-Bibliotheken (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost) sowie Grundlagen in Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow oder PyTorch) und verfügst über sichere SQL-Kenntnisse für große Cloud-Datenbanken (z. B. Snowflake)
- Du setzt auf MLOps-Praktiken mit Monitoring und Testing von Modellen in Produktion (z. B. Drift Detection, Performance-Messung, automatisierte Alerts) und kennst Git-Workflows für Versionierung und Deployments
- Du arbeitest interdisziplinär in agilen Teams, kommunizierst klar und proaktiv und hast Freude daran, reale Probleme mit Daten zu lösen
- Du bringst sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit; Deutschkenntnisse auf Geschäftsniveau sind ein Plus.
- Du bist bereit, bis zu zweimal pro Woche vor Ort im Büro zu arbeiten

Das sind Deine Vorteile:

- 30 Tage Urlaub für Deine Erholung
- 50 € Shopping Gutschein monatlich als Zuschuss für Deine Einkäufe
- Betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung - so bist Du abgesichert
- Corporate Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrid-Remote-Work - für ein flexibles Arbeiten
- Kantine auf dem Campus - genieße vielseitige Lunchgerichte mit unserem Kantinenzuschuss
- Sommerfest und Weihnachtsfeier
- Weihnachtsgeld für Deine besonderen Wünsche
- Weiterbildungsmöglichkeiten - für Deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung und für Deinen Erfolg

Dein Kontakt

**Sarah Glöckler**

Du hast Lust, unser Team zu unterstützen und das Homeshopping in eine goldene Zukunft zu führen?

Du willst etwas bewegen und Deine Karriere selbst in die Hand nehmen? Dann ist es Zeit für Deine Erfolgsgeschichte bei HSE.

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