Head of Data Science

Über uns Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. Angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie und unseren Branchenkenntnissen entwickeln wir Lösungen, die mithilfe von Daten, Analytik und Technologien Innovationen vorantreiben. Unsere 150 Experten an vier verschiedenen Standorten vereinen technologisches Knowhow und Branchenkenntnisse mit einem Blick für die Bedürfnisse aller Beteiligten. So entwickeln wir nachhaltige Lösungen für eine datengetriebene Welt. Dein Impact Du leitest als erfahrener Berater die Umsetzung von Data Science und -Analytics Projekten und trägst strategische Verantwortung für deren Erfolg Du führst unser Data Science Team Du entwickelst Kollegen individuell weiter und übernimmst Verantwortung als Mentor und Coach Du definierts und implementierst die Data Science-Roadmap in Übereinstimmung mit unseren Geschäftszielen und –Strategien Du meisterst komplexe Herausforderungen in den Themenfeldern Advanced Analytics, Machine Learning und GenAI, Du übernimmst die Führung bei der Gestaltung, dem Ausbau und der strategischen Weiterentwicklung unserer Data Science Community und unterstützt damit den gesamten Bereich Data Analytics Du baust eigenständig und proaktiv Kundenbeziehungen auf allen Ebenen aus und agierst als Schlüsselkontakt für strategische Partnerschaften Du pflegst und erweiterst dein Netzwerk in der Data Science-Gemeinschaft, um Trends zu antizipieren und unser Unternehmen am Markt erfolgreich zu positionieren Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? Gerne stellen wir den direkten Kontakt zu unseren Data Science Kolleginnen oder Kollegen her. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ähnliche Ausbildungen Du sprichst fließend Deutsch und Englisch Du hast langjährige Erfahrung im Data-Science Umfeld Du bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und behältst bei wechselnden Herausforderungen den Überblick Du hast Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, speziell in Führungsrollen Du hast umfassende praktische Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R , sowie in der Leitung von Entwicklungsprozessen Du bringst Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Skalierung von Statistical-, ML- und GenAI-Modellen sowie deren Integration in Enterprise-Systeme mittels Cloud-Technologien und Containerisierung mit. Du hast Freude am Know-How-Transfer sowie an dem Mentoring von Junior-Teammitgliedern Du hast ausgeprägte Kommunikations- und Führungsqualitäten, Freude an der Präsentation von Ergebnissen und der Moderation von Workshops Du verfügst idealerweise über tiefe Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenarchitekturen, technischen Lösungskonzepten und der Strategieentwicklung für Datenplattformen Du begeisterst dich für neue fachliche, technische sowie branchenspezifische Themen und motivierst dein Team zur kontinuierlichen Weiterentwicklung Du bist flexibel im Projekteinsatz und bereit zu reisen Unser Angebot an Dich Wir sind ein finanziell stabiles und unabhängiges Unternehmen und bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsweisenden Branche Wir leben eine Du-Kultur und ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit unterschiedlichen Nationalitäten Du bekommst individuelle Begleitung und fachliches Mentoring Du wirst Teil eines engagierten, internationalen Teams in einer familiären Atmosphäre Du bist Teil eines Teams, das Teamgeist, Kreativität und Eigenverantwortung lebt Wir bieten Dir interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten basierend auf deinem eigenen Entwicklungsbudget Jeder bei uns bekommt Kommunikationstrainings in „Gewaltfreier Kommunikation“ Wir bieten dir ein attraktives Gehalts- und Gewinnbeteiligungsmodell Du arbeitest in schönen, modernen und zentralen Büros in München, Frankfurt oder Hamburg Wir veranstalten regelmäßig Team- und Firmenevents, an unseren Standorten Du hast die Möglichkeit für einen Mix aus Onsite- und Remote-Arbeit Du hast 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubsoptionen Du kannst dich in verschiedenen Themen einbringen und in internen Communities mitarbeiten