DLR-DAAD Doctoral Researcher: Transfer Learning for Variable Underwater Sensor Setups

vor 4 Wochen


Bremerhaven, Bremen, Deutschland Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Vollzeit

Steigen Sie in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten. Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Das DLR-DAAD Doctoral Fellowship Nr. 631: Transfer Learning for Variable Underwater Sensor Setups bietet eine einzigartige Gelegenheit, um an der Entwicklung neuer Konzepte und Technologien für die Analyse und Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von maritimen Infrastrukturen mitzuarbeiten.

Das Institut für die Schutz von maritimen Infrastrukturen in Bremerhaven bietet ein DLR-DAAD Doctoral Fellowship, Nr. 631: Transfer Learning for Variable Underwater Sensor Setups. In diesem Projekt werden Methoden für die Verarbeitung und Handhabung von Daten für neuartige Konzepte der Situationserkennung entwickelt, mit einem starken Fokus auf maschinelles Lernen, um Operatoren zu ermöglichen, große Mengen an eingehenden Sensordaten zu verarbeiten.

Das DLR-DAAD Doctoral Fellowship Nr. 631: Transfer Learning for Variable Underwater Sensor Setups ist eine großartige Gelegenheit, um an der Entwicklung neuer Sicherheitstechnologien mitzuarbeiten. In diesem Projekt werden Methoden für die Analyse und Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von maritimen Infrastrukturen entwickelt. Die Fellowship konzentriert sich auf die Frage der Portabilität von Deep-Learning-Algorithmen für die Verarbeitung von Unterwasser-Sensordaten. Während Deep-Learning-Algorithmen beeindruckende Ergebnisse liefern, erfordern sie sehr große Trainingsdatensätze, was ein Problem für Bereiche ist, die es nicht leicht schaffen, große Mengen an Daten zu erstellen oder oft Sensoren ändern, wie Unterwasseranwendungen.

In dieser Position werden Sie

  • hauptsächlich auf Sonar-Datensätze fokussieren, um zu analysieren, wie verschiedene state-of-the-art-Maschinelles-Lernen- und Datenverarbeitungsmethoden verhalten, wenn die Trainingsdaten von den Testdaten abweichen, z.B. nachdem Sensoren parametrisiert wurden oder ersetzt wurden
  • unser Team von Wissenschaftlern bei ihrer laufenden Aufgabe unterstützen, aktuelle Ansätze und Methoden aus der wissenschaftlichen Maschinelles-Lernen- und Deep-Learning-Gemeinschaft auszuwählen, zu analysieren und umzusetzen
  • spannende Datenbeschaffungskampagnen in maritimen Umgebungen planen und durchführen
  • Algorithmen hinsichtlich des Einflusses von geänderten Eingabedatenparametern vergleichen und Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in internationalen Zeitschriften veröffentlichen

Das Institut für die Schutz von maritimen Infrastrukturen hat sich zu Grundsätzen der Open-Source- und Open-Data-Community bekannt, wodurch Ergebnisse unserer Forschung offen veröffentlicht werden können, wenn möglich.

Das erwarten wir von Ihnen:
  • Master's-Abschluss oder Diplom in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Naturwissenschaften oder ähnlichen Fächern
  • exzellentes Wissen über moderne Programmierparadigmen, insbesondere objektorientierte und funktionale Sprachen, wie C++, Python, Java, Scala, Haskell und/oder Rust
  • Wunsch, neue Programmierfähigkeiten und -techniken zu erlernen
  • Erlebnisse in der Anwendung und Implementierung von Deep-Learning-Ansätzen
  • Kenntnisse in der englischen Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich
  • analytisches und kreatives Denken zur Lösung komplexer Probleme
  • teamorientiert, kommunikativ und kooperativ
  • Freude an interdisziplinärer Arbeit
  • Kenntnisse in Linux, Windows, LaTeX, Office
  • Versionierung mit Git
  • Erlebnisse in Forschungsprojekten mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft
  • Erlebnisse in maritimen Projekten und/oder mit maritimen Sensoren
  • Kenntnisse in der deutschen Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich
  • Erlebnisse bei der Verwaltung größerer Datensätze
  • Veröffentlichte Forschungsarbeiten in Themen, die für diese Position relevant sind
  • Starkes Wissen in Algorithmen und Datenstrukturen
  • Englisch-Kompetenz: Siehe Anforderungen auf www.daad.de/dlr (https://www.daad.de/dlr)
Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:
  • Eintrittsdatum: sofort
  • Dauer: 36 Monate
  • Vergütung: Gemäß den DAAD-Richtlinien
  • Kennziffer: 95687


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    vor 4 Wochen


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  • Safety Engineer

    vor 4 Wochen


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    At the German Aerospace Center (DLR), we are seeking a highly skilled Safety Engineer to join our team in the field of maritime security research. Our research institute focuses on developing innovative solutions for the protection of maritime critical infrastructures. As a Safety Engineer, you will be responsible for researching and developing methods for...


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    vor 4 Wochen


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  • Research Assistant

    vor 4 Wochen


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    vor 4 Wochen


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    Company OverviewFraunhofer-Gesellschaft, a renowned institution for developing key technologies, is seeking an Electrical Engineering Specialist for Power Electronics. With a focus on innovation and scientific excellence, we drive progress in various fields.SalaryWe offer a competitive salary of approximately €55,000 per year, based on the public-sector...


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    About Fraunhofer IWESWe are a leading institute for wind energy systems, dedicated to developing key technologies essential for the future. Our research focuses on wind energy and hydrogen technologies, with a diverse team of over 300 scientists and employees from around the world.Our MissionAt Fraunhofer IWES, we aim to secure investments in technological...


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    About UsFraunhofer IWES is a leading research institute focused on wind energy and hydrogen technologies. Our team of over 300 scientists and employees, along with 100 students from 30 countries, work together to drive innovation in applied research and development at nine sites.Our ResearchWe are committed to securing investments in technological...