Masterarbeit: Optimierung von Verkehrsflüssen durch Reinforcement Learning
vor 4 Wochen
Über das Fraunhofer-Anwendungszentrum
Im Fraunhofer-Anwendungszentrum für vernetzte Mobilität und Infrastruktur in Ingolstadt arbeiten wir an zukunftsweisenden Konzepten, um die Mobilität effizienter, sicherer und ressourcenschonender zu gestalten. Unser Fokus liegt auf aktuellen Herausforderungen im Bereich des automatisierten und kooperativen Fahrens, wobei wir unsere Expertise in Sensorik, Kommunikation und Künstlicher Intelligenz bündeln.
Deine Aufgaben
Wir suchen talentierte Studierende, die ihre Masterarbeit im Bereich Machine Learning oder Reinforcement Learning verfassen möchten. Im Rahmen dieser Arbeiten sollen moderne Methoden zur Optimierung von Verkehrsströmen, insbesondere im Kontext autonomer Mobilität, entwickelt und getestet werden. Bei Interesse bitten wir um eine Bewerbung mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Bachelorzeugnis, Masterdatenblatt sowie einem einseitigen Dokument zu deinen Forschungsinteressen und bisherigen Arbeiten im Bereich Machine Learning und Reinforcement Learning.
Dein Profil
- Studium in einem relevanten Fachbereich wie Data Science, Elektrotechnik, Informatik, Mathematik oder Maschinenbau
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Reinforcement Learning
- Hervorragende akademische Leistungen
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und SUMO
- Eigene Projekte im Bereich Reinforcement Learning
- Vertrautheit mit Algorithmen wie Q-Learning, A2C, PPO, Rainbow
- Tiefes Verständnis von neuronalen Netzen sowie LSTM- und Transformer-Architekturen
- Hohe Motivation, Teamfähigkeit und Kreativität
Was wir bieten
- Vielfältige und praxisnahe Forschungsprojekte
- Fachkundige Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler
- Ein motiviertes Team in einer offenen und unterstützenden Arbeitsumgebung
- Zugang zu moderner Forschungsinfrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themen orientieren sich an den Bedürfnissen der Gesellschaft, einschließlich Gesundheit, Sicherheit, Mobilität und Umwelt. Wir fördern die Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder anderen persönlichen Merkmalen.
Hast du Interesse an dieser spannenden Herausforderung?
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