Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Masterarbeit zur Mikro-Doppler-Radar-Objektklassifizierung - Ingolstadt, Bayern - Fraunhofer-Gesellschaft

  • Radar Mikro-Doppler basierte Objektklassifizierung für die urbanen Luftmobilitätsanwendungen

    vor 1 Woche

    Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Wir suchen einen motivierten und engagierten Forscher, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme spezialisiert hat. Im Rahmen der Masterarbeit wirst Du unser junges und dynamisches Team bei der Entwicklung von physikalisch-informierten KI-Technologien für die...

  • Masterarbeit Mikro-Doppler-Radar-basierte Multi-Objekt-Klassifizierung für die Urban Air Mobility

    vor 1 Monat

    Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Wir suchen einen motivierten und engagierten Studenten oder Absolventen, der sich für die Forschung im Bereich der Mikro-Doppler-Radar-basierten Objektklassifizierung in der Urban Air Mobility interessiert.Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum...

  • Masterarbeit Mikro-Doppler-Radar-basierte Multi-Objekt-Klassifizierung für die Urban Air Mobility

    vor 1 Monat

    Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Wir suchen einen motivierten und engagierten Studenten oder Absolventen, der sich für die Forschung im Bereich der Mikro-Doppler-Radar-basierten Objektklassifizierung in der Urban Air Mobility interessiert.Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum...

  • Masterarbeit Mikro-Doppler-Radar-basierte Multi-Objekt-Klassifizierung für die Urban Air Mobility

    vor 3 Wochen

    Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Über das ProjektDas Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Im Rahmen des Projekts »Radar Mikro-Doppler basierte Objektklassifizierung für UAM« soll ein Algorithmus für die 3D-Umgebungserfassung autonomer...

  • Masterarbeit Mikro-Doppler-Radar-basierte Multi-Objekt-Klassifizierung für die Urban Air Mobility

    vor 3 Wochen

    Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Über das ProjektDas Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Im Rahmen des Projekts »Radar Mikro-Doppler basierte Objektklassifizierung für UAM« soll ein Algorithmus für die 3D-Umgebungserfassung autonomer...

  • MASTERARBEIT MIKRO-DOPPLER-RADAR-BASIERTE MULTI-OBJEKT-KLASSIFIZIERUNG FÜR DIE URBAN AIR MOBILITY

    vor 5 Monaten

    Ingolstadt, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

     Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Dabei werden vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz gebündelt, Synergien mit der...

Masterarbeit zur Mikro-Doppler-Radar-Objektklassifizierung

vor 3 Monaten

Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Das Fraunhofer-Anwendungszentrum für vernetzte Mobilität und Infrastruktur beschäftigt sich mit innovativen und zukunftsorientierten Fragestellungen im Bereich des automatisierten Fahrens und Fliegens. Hierbei werden verschiedene Fachkompetenzen in den Bereichen Sensorik, Kommunikation und Künstliche Intelligenz zusammengeführt, um Synergien mit Hochschulen und der Industrie zu nutzen sowie enge Kooperationen mit Partnern zu fördern.

Aufgabenbereich

Im Rahmen der Masterarbeit wirst Du aktiv an dem Projekt „Radar Mikro-Doppler basierte Objektklassifizierung für die urbane Luftmobilität“ mitwirken. Du unterstützt unser dynamisches Team bei der Entwicklung von Algorithmen zur präzisen 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme unter Verwendung physikalisch-informierter KI.

Anforderungen

- Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einem verwandten Bereich
- Hervorragende akademische Leistungen
- Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
- Kreativität, Engagement und hohe Motivation
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Programmierkenntnisse in Python
- Versiert im Umgang mit MATLAB
- Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und/oder Computer Vision
- Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
- Verständnis des physikalischen Radarprinzips, insbesondere Mikro-Doppler
- Vorteilhaft: Erfahrung in der (Radar)-Signalverarbeitung
- Grundlegendes Wissen über EM-Wellenausbreitung
- Routine im Umgang mit Datensätzen

Was wir bieten

- Anspruchsvolle und interessante Aufgaben in relevanten Forschungsfeldern
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit an innovativen Technologien
- Fachkundige Betreuung während der Masterarbeit
- Angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Zugang zu einer modernen Forschungsinfrastruktur
- Ein dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Umfeld

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und fokussiert sich auf die Bedürfnisse der Gesellschaft in Bereichen wie Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir gestalten Technologien, entwickeln Produkte und verbessern Verfahren, um neue Wege zu eröffnen.

Hast Du Interesse an dieser spannenden Herausforderung?