Masterarbeit Mikro-Doppler-Radar-basierte Multi-Objekt-Klassifizierung für die Urban Air Mobility: Ein Beitrag zur Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme

Vor 7 Tagen


Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit
Über das Projekt

Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Dabei werden vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz gebündelt, Synergien mit der Hochschule und der ansässigen Industrie genutzt sowie enge Kooperationen mit der Stadt Ingolstadt und ihren Partnern angestrebt.

Deine Aufgaben

Im Kontext der Masterarbeit wirst Du Deine Kompetenzen im Projekt »Radar Mikro-Doppler basierte Objektklassifizierung für UAM« einbringen. Dabei sollst Du unser junges und dynamisches Team bei der Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI unterstützen.

Deine Qualifikationen
  • Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Ausgezeichnete Studienleistungen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Ehrgeiz, Kreativität und Engagement im Arbeitsalltag
  • Hohe Motivation und Teamfähigkeit
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Perfektion im Umgang mit MATLAB
  • Kompetenzen auf den Gebieten Machine Learning, Deep Learning und/oder Computer Vision
  • Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
  • Verständnis des physikalischen Radarprinzips inklusive Mikro-Doppler
  • Erfahrung im Bereich (Radar)-Signalverarbeitung von Vorteil
  • Grundlegendes Verständnis der EM-Wellenausbreitung
  • Routine in der Arbeit mit Datensätzen
Was wir bieten
  • Anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Themengebieten
  • Interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
  • Fachgerechte Betreuung
  • Angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
  • Eine moderne Forschungsinfrastruktur
  • Ein junges, dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld


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    Über das ProjektDas Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Dabei werden vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz gebündelt, Synergien mit...


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    Über das ProjektWir suchen einen engagierten Forschungsassistenten, der sich für die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI begeistern kann.Deine AufgabenUnterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen für die Mikro-Doppler-Radar-basierte...


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    Das Fraunhofer-Anwendungszentrum für vernetzte Mobilität und Infrastruktur beschäftigt sich mit innovativen und zukunftsorientierten Fragestellungen im Bereich des automatisierten Fahrens und Fliegens. Hierbei werden verschiedene Fachkompetenzen in den Bereichen Sensorik, Kommunikation und Künstliche Intelligenz zusammengeführt, um Synergien mit...


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    Über das Fraunhofer-AnwendungszentrumDas Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« ist ein führendes Forschungsinstitut in Europa, das sich auf die Entwicklung von Technologien und Konzepten für die Mobilität, Energie und Sicherheit konzentriert. Wir arbeiten eng mit der TU Dresden, der TU Bergakademie Freiberg und der...


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  • Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    **About the Project**We are seeking highly motivated students to work on their Master's thesis in the field of Autonomous Systems and Artificial Intelligence at the Fraunhofer-Gesellschaft. Our research focuses on developing innovative solutions for urban air mobility, autonomous mobility, and sensor data fusion.**Your Responsibilities**Conduct research in...


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    Exciting opportunity in the domain of intelligent transportation systemsKey Responsibilities:Assist in the formulation of methodologies and algorithms for collaborative perception within a network of intelligent agents.Design a tracking algorithm leveraging an advanced object model.Refine state-of-the-art algorithms for monitoring traffic...


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    About the JobWe are seeking a highly skilled software engineer to join our research group in developing an advanced tracking algorithm using an extended object model. The successful candidate will work on designing and implementing state-of-the-art algorithms for tracking multiple objects in a network of intelligent agents.ResponsibilitiesDesign and...


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