Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Masterarbeit zur Hyperspektral-Kamera-gestützten Segmentierung - Ingolstadt, Bayern - Fraunhofer-Gesellschaft


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    Über das ProjektWir suchen einen engagierten Forschungsassistenten, der sich für die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI begeistern kann. Im Rahmen des Projekts "Instanz-Segmentierung mit Hyperspektral- und Infrarot-Kameras für UAM" wirst du unser junges und...


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    Über das ProjektWir suchen einen motivierten und engagierten Forschungsassistenten, der sich für die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI begeistern kann.Was Du tun wirstDeine Kompetenzen im Projekt »Instanz-Segmentierung mit Hyperspektral- und Infrarot-Kameras...


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    Über das ProjektWir suchen einen motivierten und engagierten Forschungsassistenten, der sich für die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI begeistern kann.Was Du tun wirstDeine Kompetenzen im Projekt »Instanz-Segmentierung mit Hyperspektral- und Infrarot-Kameras...


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    Wir suchen einen Forschungskoordinator, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI spezialisiert hat.Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum...


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    Wir suchen einen motivierten Forschungsassistenten, der sich für die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI begeistern kann.Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum...


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    Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« ist ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der Urban Air Mobility. Wir suchen einen motivierten und engagierten Masterstudenten, der sich für die Entwicklung von Algorithmen für die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme begeistert.Als Teil unseres Teams...


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    pWirsucheneinenForschungsspezialisten,dersichaufdieEntwicklungvonAlgorithmenfürdieState-of-the-Art3D-UmgebungserfassungautonomerSystememittelsphysikalisch-informierterKIspezialisierthat./ppDasFraunhofer-Anwendungszentrum»VernetzteMobilitätundInfrastruktur«widmetsichaktuellenundzukunftsweisendenFragestellungenzumautomatisiertenundkooperativenFahrenundFlie...


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    Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Dabei werden vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz gebündelt, Synergien mit der...

Masterarbeit zur Hyperspektral-Kamera-gestützten Segmentierung

vor 2 Monaten


Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Das Fraunhofer-Anwendungszentrum für vernetzte Mobilität und Infrastruktur beschäftigt sich mit aktuellen und zukunftsorientierten Herausforderungen im Bereich des automatisierten und kooperativen Fahrens sowie Fliegens. Hierbei werden verschiedene Fachkompetenzen in den Bereichen Sensorik, Kommunikation und Künstliche Intelligenz zusammengeführt, Synergien mit Hochschulen und der Industrie genutzt und enge Kooperationen mit regionalen Partnern angestrebt. Durch die Forschung zur urbanen Luftmobilität erweitert das Anwendungszentrum seine Technologiefelder in den Bereichen autonome Systeme, Digitalisierung im Verkehr sowie Fahrzeug- und Verkehrssicherheit.

Deine Aufgaben

Im Rahmen der Masterarbeit wirst Du Deine Fähigkeiten im Projekt „Instanz-Segmentierung mit Hyperspektral- und Infrarot-Kameras für die urbane Luftmobilität“ einbringen. Du unterstützt unser dynamisches Team bei der Entwicklung von Algorithmen zur modernen 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme unter Verwendung physikalisch-informierter Künstlicher Intelligenz.

Deine Qualifikationen

– Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einem verwandten Bereich
– Hervorragende akademische Leistungen
– Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
– Kreativität, Engagement und Ehrgeiz im Arbeitsalltag
– Hohe Motivation und Teamfähigkeit
– Gute Programmierkenntnisse in Python
– Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
– Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
– Starkes Interesse an Computer Vision
– Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Hyperspektral-, Infrarot- und/oder RGB-Kameras

Deine Perspektiven

– Anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und praxisrelevanten Themenbereichen
– Interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
– Fachgerechte Betreuung und Unterstützung
– Angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
– Zugang zu einer modernen Forschungsinfrastruktur
– Ein junges, dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themenfelder orientieren sich an den Bedürfnissen der Gesellschaft: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind innovativ, gestalten Technik, entwickeln Produkte und verbessern Verfahren.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit der Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie der Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.