Wissenschaftliche n Mitarbeiter in Für Data

vor 4 Wochen


Mannheim, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

23.05.2024

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Data Quality / Digital Behavioral Data**:
**GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim**:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum **nächstmöglichen Zeitpunkt **für den Standort **Köln **für das drittmittelfinanzierte Projekt** „Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS)“ **eine*n

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Data Quality / Digital Behavioral Data **(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75%-100%, Befristet bis 14.11.2026)**

Mit dem vom BMBF geförderten Projekt KODAQS baut GESIS ein Datenkompetenzzentrum für die Sozialwissenschaften auf, das Forschenden Kompetenzen für die Bewertung, Aufbereitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten in vielfältiger Weise vermittelt. Die ausgeschriebene Stelle konzentriert sich auf die Datenqualität von digitalen Verhaltensdaten.

Digitale Verhaltensdaten erweitern die Möglichkeiten zur Erforschung soziokultureller Phänomene und der digitalen Gesellschaft. Dazu nutzen wir neue Ansätze der Datenerhebung (z.B. aus Web-Plattformen, Web-Tracking, Smartphone-Apps) sowie verschiedene Arten von Analysemethoden (z.B. Machine Learning, Netzwerkanalyse, Text
- und Data-Mining) und Standards (reproduzierbare Analysemethoden).

Der/die ausgewählte Kandidat*in wird an die Abteilungen Computational Social Science (CSS) und Data Services for the Social Sciences (DSS) angebunden sein, mit zusätzlichen Kooperationen mit anderen GESIS-Abteilungen und den externen Partnern Universität Mannheim und der LMU München.

**Ihr Aufgabengebiet**:

- Forschung zu Indikatoren für Datenqualität von Digitalen Verhaltensdaten (z.B. Daten aus Online-Plattformen, Webtracking, Smartphone Apps) und darauf basierten Analysen, z.B. mit Natural Language Processing und anderen computergestützten Methoden
- Entwicklung von Indikatoren zur Bestimmung von Datenqualität und Tools für die Qualitätsmessung als Beiträge für eine Toolbox für Datennutzende
- Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Kursen im Bereich Qualität von Digitalen Verhaltensdaten
- Organisation von Expert*innen-Workshops und Zusammenarbeit mit Gastwissenschaftler*innen
- Wissenschaftskommunikation der Projektergebnisse (Konferenzen, Blogs, etc.)

**Ihr Profil**:

- Fortgeschrittene oder abgeschlossene Promotion mit thematischem Bezug zu Computational Social Science
- Erfahrung mit der Erhebung von Digitalen Verhaltensdaten (z.B. via APIs, Webscraping, Webtracking, Datenspenden)
- Starkes Interesse an der Arbeit zu Qualitätskriterien für Digitale Verhaltensdaten
- Publikationserfahrung in begutachteten internationalen Fachzeitschriften oder Konferenz-Proceedings

**Wir bieten**:

- Interdisziplinäres Projektteam, und vielfältige Möglichkeiten für Vernetzung und Weiterqualifikation
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Katrin Weller per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

**Wir haben Ihr Interesse geweckt?**

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 13.06.2024 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet**:DSS-14



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