Wissenschaftliche n Mitarbeiter in

vor 2 Wochen


Mannheim, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

30.05.2023

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Information Extraction/Natural Language Processing**:
**GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim**:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team FAIR Data eine*n

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Information Extraction / Natural Language Processing**:
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf 3 Jahre).

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Das Projekt SmartER ist ein Gemeinschaftsprojekt mit dblp/Schloss Dagstuhl und der Universität Ulm, gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Es beschäftigt sich mit der automatischen Extraktion von Affiliationsdaten, an welchem Institut sich ein*e Autor*in befindet, mit dem Ziel diese bei dblp strukturiert anzeigen zu können.

Der/die Stelleninhaber*in wird in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartner*innen einen Service entwickeln, der mit Hilfe von State of the Art Methoden der Sprachverarbeitung, wie z.B. Large Language Models, die Affiliationsdaten extrahiert und mit bereits vorhandenen Registern von Institutionen matcht. Diese Verfahren werden dann in eine Pipeline integriert und in dblp produktiv eingesetzt.

**Ihr Aufgabengebiet**:

- Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Informationsextraktion und Matching von Affiliationsdaten
- Publikation der Ergebnisse bei hochrangigen Konferenzen und Journalen
- Arbeit an einer Promotion, wenn gewünscht
- Mitarbeit in anderen Projekten, um Synergien auszunutzen

**Ihr Profil**:

- Hochschulabschluss (Master) im Bereich Informatik, Sprachverarbeitung, oder verwandten Bereichen
- Erfahrung und/oder Ausbildung in Natural Language Processing
- Interesse an exzellenter Forschung
- Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Englisch

**Wir bieten**:

- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
- Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich an Dr. Brigitte Mathiak per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

**Wir haben Ihr Interesse geweckt?**

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 20.06.2023 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet**:KTS-51.



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