Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Information

vor 3 Wochen


Mannheim, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

13.11.2023

**Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Information Retrieval/Information Extraction (w/m/d)**:
**GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim**:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum **nächstmöglichen Termin** für den Standort **Köln **in der Abteilung **Knowledge Technologies for the Social Sciences** (KTS)**, **Team FAIR Data**, eine*n

**wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in Information Retrieval/Information Extraction (w/m/d)**:
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, befristet bis September 2026, mit der Möglichkeit zur Promotion)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

**Ihr Aufgabengebiet**:

- Forschung in den Bereichen Data Search, Web Data Discovery, Information Retrieval oder Information Extraction, mit besonderem Fokus auf Forschungsdaten
- Konzipierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für das Harvesting und die Extraktion von sowie die Suche nach Forschungsdaten
- Implementierung und Monitoring von Strategien für die Verbesserung der Sicht
- und Findbarkeit von Forschungsdaten im Web
- Zusammenarbeit mit den Partner*innen im Konsortium und in der NFDI
- Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops

**Ihr Profil**:

- Guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachgebieten
- Expertise in den Bereichen Datensuche, Data & Information Retrieval, Information Extraction (NLP/ML) oder Wissensgraphen
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python, Elasticsearch, Web
- und DB-Technologien
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert

**Wir bieten**:

- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
- Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen im Bereich KI und Data Science
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Peter Mutschke unter Telefon (0221) 47694-500 oder per **E-Mail.** Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per **E-Mail** zur Verfügung.

**Wir haben Ihr Interesse geweckt?**

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 04.12.2023 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet**:KTS-55



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