Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Studien-/Abschlussarbeit (m/w/d) - Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der Lastprognose - Stuttgart - Universität Stuttgart
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitAbschlussarbeit (m/w/d)Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der LastprognoseWir suchen eine Abschlussarbeit (m/w/d) zur Integration von Open Data Wetterdaten in die Lastprognose. Ziel ist es, die Prognoseleistung von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher zu verbessern.ProjektbeschreibungIm Forschungsprojekt FlexGUIde am Institut...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitAbschlussarbeit (m/w/d)Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der LastprognoseWir suchen eine Abschlussarbeit (m/w/d) zur Integration von Open Data Wetterdaten in die Lastprognose. Ziel ist es, die Prognoseleistung von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher zu verbessern.ProjektbeschreibungIm Forschungsprojekt FlexGUIde am Institut...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblembeschreibungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblembeschreibungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ZielsetzungDas Ziel dieser Arbeit ist es, eine generalisierbare Empfehlung...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ZielsetzungDas Ziel dieser Arbeit ist es, eine generalisierbare Empfehlung...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblemstellungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste verwendet,...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblemstellungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste verwendet,...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitJobbeschreibungWir suchen einen motivierten und engagierten Forschungsassistenten (m/w/d) für unser Projekt "FlexGUIde" am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart.Zielsetzung der ArbeitDas Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Maschinen-Learning-Modellen zur Optimierung von Lastprognosen in der Industrie. Dabei...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitJobbeschreibungWir suchen einen motivierten und engagierten Forschungsassistenten (m/w/d) für unser Projekt "FlexGUIde" am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart.Zielsetzung der ArbeitDas Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Maschinen-Learning-Modellen zur Optimierung von Lastprognosen in der Industrie. Dabei...
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Studien-/abschlussarbeit - Integration Von Open
vor 4 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.**:Informatik, Kybernetik,...
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Studien-/abschlussarbeit - Data Mining in Der
vor 4 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für alle Fachrichtungen.** Die Abschlussarbeit zielt darauf ab,...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibungWir suchen eine motivierte und engagierte Studentin/Studenten (m/w/d) für eine Studien-/Abschlussarbeit im Bereich der Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen.ProjektinhaltUntersuchung der Schwingungen bei Bandsägemaschinen und Entwicklung von Konzepten zur Reduzierung von SchwingungenEntwicklung und Implementierung von Sensorik und...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibungWir suchen eine motivierte und engagierte Studentin/Studenten (m/w/d) für eine Studien-/Abschlussarbeit im Bereich der Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen.ProjektinhaltUntersuchung der Schwingungen bei Bandsägemaschinen und Entwicklung von Konzepten zur Reduzierung von SchwingungenEntwicklung und Implementierung von Sensorik und...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitJobbeschreibungWir suchen eine motivierte und engagierte Studentin/Studenten (m/w/d) für eine Studien-/Abschlussarbeit im Bereich der Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen.VerantwortlichkeitenEinarbeitung in das Thema Schwingungen bei Bandsägemaschinen und Entwicklung von Konzepten zur ProzessoptimierungKonzeption und technische Auslegung von Sensorik...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitJobbeschreibungWir suchen eine motivierte und engagierte Studentin/Studenten (m/w/d) für eine Studien-/Abschlussarbeit im Bereich der Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen.VerantwortlichkeitenEinarbeitung in das Thema Schwingungen bei Bandsägemaschinen und Entwicklung von Konzepten zur ProzessoptimierungKonzeption und technische Auslegung von Sensorik...
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Studien-/abschlussarbeit - Entwicklung
vor 3 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen**:Automatisierungstechnik,...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Vector Informatik GmbH VollzeitJobbeschreibung: Data Scientist (m/w/d)Wir suchen einen motivierten und engagierten Data Scientist, der sich in der Adaptive MICROSAR Embedded Entwicklung einbringen möchte. Das CI-System von GitLab spielt eine zentrale Rolle bei der effizienten und automatisierten Integration von Codeänderungen und der Sicherstellung der...
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Studien-/abschlussarbeit: Entwicklung
vor 3 Monaten
Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.**:Automatisierungstechnik,...
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Studien-/abschlussarbeit - Bewertung Des Potenzials
vor 4 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.**:Automatisierungstechnik,...
Studien-/Abschlussarbeit (m/w/d) - Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der Lastprognose
vor 5 Monaten
Abschlussarbeit (m/w/d)
Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der Prognose von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI)
Prognosen stellen ein entscheidendes Instrument für verschiedene Optimierungsmaßnahmen in produzierenden Unternehmen dar. Sie ermöglichen die gezielte Optimierung von Energiekosten, die Anpassung von Produktionsreihenfolgen, die prädiktive Vermeidung von Lastspitzen sowie die frühzeitige Erkennung von Anomalien.
Im Forschungsprojekt FlexGUIde am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP an der Universität Stuttgart wird u.a. daran geforscht, wie die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) verbessert werden kann. Dazu müssen diverse Einflussfaktoren in der Modellierung berücksichtigt werden. Ein wesentlicher Faktor im Industriellen Kontext ist das Wetter: Die notwendige Energie für thermische Prozesse ist stark von der Außentemperatur abhängig. Ebenso basiert der Energiebedarf von Kühl- und Trocknungsanlagen maßgeblich auf der vorherrschenden Luftfeuchtigkeit. Darüber hinaus ist der Netzbezug davon beeinflusst, wie viel Photovoltaikleistung (PV-Leistung) an einem Tag zu erwarten ist. In der Vergangenheit wurden zur besseren Abschätzung dieser Variablen kommerzielle Wetterprognosen herangezogen, die jedoch mit hohen Kosten verbunden sind.
Problemstellung
Es ist bislang unklar, inwiefern diese kostspieligen Wetterprognosedienste einen Mehrwert gegenüber frei verfügbaren Open Data-Daten bieten. Es soll dazu eine detaillierte Analyse und Bewertung dieser beiden Datenquellen durchgeführt werden, um das Potential für die Optimierung der Lastprognosen zu ermitteln und die Einstiegshürden für KMUs mit geringem Budget zu verringern.
Forschungsfragen
Ziel und Bewertungsgrundlage dieser Arbeit ist die Beantwortung der folgenden Forschungsfragen:
Welche Wetterfeatures haben den größten Einfluss auf die Prognoseleistung von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher?
Ziel: Auflistung der Top-k Faktoren, Quantifizierung des Einflusses
Welchen Mehrwert bietet die Integration von Wetterprognosen mit diesen Variablen?
Ziel: Systematischer Vergleich mit / ohne Wetterdaten
Welche öffentlichen Datensätze sind vorhanden?
Ziel: Auflistung von Services, die kostenfrei Wetterdaten zur Verfügung stellen.
Wie unterscheidet sich die Prognoseleistung zwischen den Wetterprognosequellen?
Ziel: Systematischer Vergleich kommerzielle Wetterdaten / Open Data Wetterdatennutzung
Sind diese Erkenntnisse im Einklang mit Forschungsergebnissen anderer Forschungsbereiche?
Ziele: Einordnung der Ergebnisse
Zielsetzung der Arbeit
Neben der theoretischen Beantwortung der o.g. Forschungsfragen soll die Arbeit eine generalisierbare Empfehlung zum Einsatz von Open Data für die Industrielle Lastprognose ableiten. Der (potentielle) Mehrwert des aktuellen kommerziellen Dienstes soll in Relation zur Investition gesetzt werden.
Es soll / sollen dazu
eine Maschine-Learning Pipeline zur Modellierung einer energetischen Prognose (day-ahead) für mindestens 10 vorhandene Unternehmen programmiert werden.
Open Data Datensätze recherchiert und integriert werden
Mögliche Schritte
Einarbeitung in die vorhandenen Datensätze, Vorverarbeitung, Integration anderer Features
Erstellen einer ersten Prognose mit mehreren Modellen
Integration der kommerziellen Wetterdaten (Code vorhanden)
Einflussanalyse der Wetterdaten
Recherche öffentlicher Datensätze
Integration der öffentlichen Datensätze
Systematische Untersuchung der Modellleistungen
Dokumentation
Präsentation
Was bringen Sie mit:
Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Gute Programmierkenntnisse (Python)
Erste Erfahrungen mit Bibliotheken wie pandas, sklearn oder PyTorch / TensorFlow
Gutes mathematisches Verständnis (Analysis und Lineare Algebra) sind von Vorteil
Sehr gute Excel- und Wordkenntnisse
Freude am Forschen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Selbständige Arbeitsweise und Organisationstalent
Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
Kommunikations- und Teamfähigkeit
Hohes Maß an Zuverlässigkeit
Was können Sie erwarten:
Eigene Ideen und Vorhaben können eingebracht werden
Bei guten Ergebnissen Mitwirken an einer Veröffentlichung möglich
Wertvolle Übertragung von Theoretischem Wissen aus dem Studium in die Praxis
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Arbeit findet am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart statt. Ihr Arbeitsumfeld wird am Fraunhofer IPA am Campus in Vaihingen sein.
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