Studien-/abschlussarbeit - Integration Von Open
vor 4 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
**Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.**:Informatik, Kybernetik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.
**Kontext**
Prognosen stellen ein entscheidendes Instrument für verschiedene Optimierungsmaßnahmen in produzierenden Unternehmen dar. Sie ermöglichen die gezielte Optimierung von Energiekosten, die Anpassung von Produktionsreihenfolgen, die prädiktive Vermeidung von Lastspitzen sowie die frühzeitige Erkennung von Anomalien.
Im Forschungsprojekt FlexGUIde wird u.a. daran geforscht, wie die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) verbessert werden kann. Dazu müssen diverse Einflussfaktoren in der Modellierung berücksichtigt werden. Ein wesentlicher Faktor im Industriellen Kontext ist das Wetter: Die notwendige Energie für thermische Prozesse ist stark von der Außentemperatur abhängig. Ebenso basiert der Energiebedarf von Kühl
- und Trocknungsanlagen maßgeblich auf der vorherrschenden Luftfeuchtigkeit. Darüber hinaus ist der Netzbezug davon beeinflusst, wie viel Photovoltaikleistung (PV-Leistung) an einem Tag zu erwarten ist. In der Vergangenheit wurden zur besseren Abschätzung dieser Variablen kommerzielle Wetterprognosen herangezogen, die jedoch mit hohen Kosten verbunden sind.
**Problemstellung**
Es ist bislang unklar, inwiefern diese kostspieligen Wetterprognosedienste einen Mehrwert gegenüber frei verfügbaren Open Data-Daten bieten. Es soll dazu eine detaillierte Analyse und Bewertung dieser beiden Datenquellen durchgeführt werden, um das Potential für die Optimierung der Lastprognosen zu ermitteln und die Einstiegshürden für KMUs mit geringem Budget zu verringern.
**Zielsetzung der Arbeit**
Neben der theoretischen Beantwortung der o.g. Forschungsfragen soll die Arbeit eine generalisierbare Empfehlung zum Einsatz von Open Data für die Industrielle Lastprognose ableiten. Der (potentielle) Mehrwert des aktuellen kommerziellen Dienstes soll in Relation zur Investition gesetzt werden.
Es soll / sollen dazu
- eine Maschine-Learning Pipeline zur Modellierung einer energetischen Prognose (day-ahead) für mindestens 10 vorhandene Unternehmen programmiert werden.
- Open Data Datensätze recherchiert und integriert werden
**Was Sie bei uns tun**
- Einarbeitung in die vorhandenen Datensätze, Vorverarbeitung, Integration anderer Features
- Erstellen einer ersten Prognose mit mehreren Modellen
- Integration der kommerziellen Wetterdaten (Code vorhanden)
- Einflussanalyse der Wetterdaten
- Recherche öffentlicher Datensätze
- Integration der öffentlichen Datensätze
- Systematische Untersuchung der Modellleistungen
- Dokumentation
- Präsentation
**Was Sie mitbringen**
- Gute Python Kenntnisse
- Grundlegende ML-Erfahrung
- Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- Freude am Forschen
- Hohes Maß an Zuverlässigkeit
**Was Sie erwarten können**
- Mitarbeit im spannenden und innovativen Themenfeld der „Energiedatenanalyse“, das insbesondere in der jungen Vergangenheit stark an Bedeutung gewonnen hat
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem jungen Team
- Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.)
- Home-Office möglich
- Falls gewünscht: Enge Betreuung in wöchentlichen Abstimmungsterminen
- Mitwirken an Veröffentlichungen
- Übertragen Sie theoretisches Wissen aus dem Studium in die Praxis und lernen Sie dabei Herausforderungen bei der Arbeit mit realen Daten kennen
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**
Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer: 74040 Bewerbungsfrist:
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitAbschlussarbeit (m/w/d)Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der LastprognoseWir suchen eine Abschlussarbeit (m/w/d) zur Integration von Open Data Wetterdaten in die Lastprognose. Ziel ist es, die Prognoseleistung von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher zu verbessern.ProjektbeschreibungIm Forschungsprojekt FlexGUIde am Institut...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitAbschlussarbeit (m/w/d)Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der LastprognoseWir suchen eine Abschlussarbeit (m/w/d) zur Integration von Open Data Wetterdaten in die Lastprognose. Ziel ist es, die Prognoseleistung von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher zu verbessern.ProjektbeschreibungIm Forschungsprojekt FlexGUIde am Institut...
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Stuttgart, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitAbschlussarbeit (m/w/d) Integration von Open Data Wetterdaten zur Verbesserung der Prognose von elektrischen Lasten industrieller Verbraucher unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI)Prognosen stellen ein entscheidendes Instrument für verschiedene Optimierungsmaßnahmen in produzierenden Unternehmen dar. Sie ermöglichen die gezielte Optimierung...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblembeschreibungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblembeschreibungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblemstellungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste verwendet,...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ProblemstellungDerzeit werden kommerzielle Wetterprognosedienste verwendet,...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ZielsetzungDas Ziel dieser Arbeit ist es, eine generalisierbare Empfehlung...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart VollzeitProjektbeschreibungDas Forschungsprojekt 'FlexGUIde' am Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart zielt darauf ab, die Prognose von elektrischen Lasten für produzierende Unternehmen durch die Integration von Open Data Wetterdaten zu verbessern.ZielsetzungDas Ziel dieser Arbeit ist es, eine generalisierbare Empfehlung...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitJobbeschreibungWir suchen eine motivierte und engagierte Studentin/Studenten (m/w/d) für eine Studien-/Abschlussarbeit im Bereich der Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen.VerantwortlichkeitenEinarbeitung in das Thema Schwingungen bei Bandsägemaschinen und Entwicklung von Konzepten zur ProzessoptimierungKonzeption und technische Auslegung von Sensorik...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibungWir suchen eine motivierte und engagierte Studentin/Studenten (m/w/d) für eine Studien-/Abschlussarbeit im Bereich der Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen.ProjektinhaltUntersuchung der Schwingungen bei Bandsägemaschinen und Entwicklung von Konzepten zur Reduzierung von SchwingungenEntwicklung und Implementierung von Sensorik und...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitÜberblickDie Fraunhofer-Gesellschaft bietet eine spannende Studien-/Abschlussarbeit im Bereich Qualitätsmanagement an. In diesem Projekt soll die Herausforderung der Sicherstellung der Produktqualität in der Matrixproduktion analysiert und Lösungen entwickelt werden.ProjektbeschreibungDie Matrixproduktion ist ein innovatives Produktionskonzept, das sich...
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Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitÜberblickDie Fraunhofer-Gesellschaft bietet eine spannende Studien-/Abschlussarbeit im Bereich Qualitätsmanagement an. In dieser Arbeit soll die Herausforderung der Sicherstellung der Produktqualität in der Matrixproduktion analysiert und Lösungen entwickelt werden.ProjektbeschreibungDie Matrixproduktion ist ein innovatives Produktionskonzept, das sich...
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Studien-/abschlussarbeit - Swot-analyse Mvdc-netze
vor 3 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen**:Automatisierungstechnik,...
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Studien-/abschlussarbeit - Entwicklung
vor 3 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen**:Automatisierungstechnik,...
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Studien-/abschlussarbeit - Untersuchung Des
vor 3 Monaten
Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen**:Verfahrenstechnik /...
