Working student position in the field of calibration of lidar sensors in vehicles: Calibration of lidar in motion from September 2024
vor 2 Monaten
The "Automated Driving and Infotainment" team is responsible for the EE integration of ADAS sensors in vehicles. We are responsible for the calibration procedures suitable for series production. In the process, we qualify, test and develop the necessary technologies together with RD. We also develop new calibration procedures.
Are you fascinated by automated driving and the complex LIDAR sensor systems that are integrated into vehicles? Are you also enthusiastic about the world of programming, especially in Python? This working student position offers students with experience in LIDAR and Python the opportunity to contribute and deepen their knowledge in this exciting field. It includes data acquisition, evaluation using algorithms and the visualization of results as central activities. You will integrate new algorithms into the complex framework and carry out investigations into the stability of the algorithms in different viewing directions, both with test setups and test vehicles. You will further develop algorithms that recognize objects, determine their position and classify them. For these Python-based algorithms, performance indicators (KPIs) are generated for characterization and the measuring equipment capability is demonstrated.
These are some of the challenges you will face:
Supporting process development in the ADAS subject area in the "Automated Driving and Infotainment" team Initial setup and execution of practical tests in the laboratory and in production with sensors Carrying out MSA1 measurement system analyses Recording and analyzing measurement data Developing algorithms for object recognition and classification Documentation of test results and procedures Qualifikationen Field of study: Mechatronics, mathematics, computer science or comparable technical degree programs Language skills: German (business fluent/C2) Very good programming skills: Python (alternatively C/C#) mandatory Very good knowledge of LIDAR technology and associated data structure (esp. Velodyne and Hesai) mandatory Good spatial imagination Good knowledge of mathematics in the field of vector mathematics and statistics is mandatory Creativity, ability to work in a team, motivation and self-direction Knowledge of Linux (Ubuntu) is an advantage Previous knowledge in the field of automotive engineering is an advantage Enrollment at a university or transition phase between Bachelor's & Master's degree program.Are you able to complete a student traineeship as part of your studies? Then we have just the thing for you We offer you the opportunity until the end of Q1/5 with exciting insights and diverse tasks.
Additional information:
Further information on the recruitment criteria can be found".
If you are a national of a country outside the European Economic Area, please send us your residence/work permit.
Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no entitlement to return postage.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteBarrierefreiheitGute AnbindungParkplatzKinderbetreuungBetriebsarztKantine, Café
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