Masterand:in - KI-Agenten für Support-Automatisierung

Entwicklung eines KI-Agenten zur kontextuellen Verarbeitung und automatisierten Beantwortung von Supportanfragen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Ethik.

Ziel dieser Masterarbeit ist die Erforschung und prototypische Umsetzung eines autonomen KI-Agenten, der eingehende Supportanfragen versteht, relevante Daten aus internen Systemen abruft und daraus selbstständig Antwortvorschläge generiert.

Der wissenschaftliche Fokus liegt auf der Kombination aus Large Language Models (LLMs), Systemintegration und verantwortungsvoller KI-Nutzung im Kundensupport.

Der Prototyp soll zeigen, wie ein KI-System kontextuelle Informationen aus verschiedenen Systemen verknüpft, Antworten generiert und diese im Hinblick auf Datenschutz, Tonalität und Kommunikationsqualität bewertet. Mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und einer Feedbackschleife aus den Anpassungen des Support-Teams soll das System fortlaufend dazulernen und wiederkehrende Themen automatisch erkennen.

Die Textverarbeitung und Analyse erfolgen über API-Schnittstellen zu bestehenden LLMs, während CLI-Tools gezielt zur Unterstützung der Entwicklungsarbeit (Codegenerierung, Tests, Architekturentwurf) eingesetzt werden können.

Der genaue Umfang und Schwerpunkt der Arbeit werden gemeinsam definiert - wir haben eine klare Vision für das Projekt, sind aber offen für eigene Forschungsansätze und Schwerpunkte des Bewerbers.

Mögliche Forschungsfragen: 
Wie lassen sich Supportanfragen semantisch analysieren und mit internen Systemen verknüpfen? Wie kann Datenschutz (DSGVO) technisch sichergestellt werden? Welche Methoden eignen sich zur Bewertung von Tonalität und Antwortqualität, und wie verbessert ein Human-in-the-Loop-Ansatz den Lernprozess?

Deine Aufgaben:

• Konzeption und Implementierung eines modularen KI-Gateways (Agent / Connector)

• Integration verschiedener Datenquellen (APIs)

• Nutzung von LLM-basierten Systemen zur Sprachverarbeitung und Kontextanalyse

• Aufbau eines Bewertungsframeworks für Datenschutz, Tonalität und Antwortqualität

• Umsetzung eines End-to-End-Prototyps (PoC) mit wissenschaftlicher Dokumentation

• Aufbau einer Lern- und Feedbackschleife zur kontinuierlichen Verbesserung der Antwortqualität und Erkennung wiederkehrender Supportthemen

Unterstützung im Projekt:

• Inhaltliche Betreuung durch das phase6 Support-Team (Zugang zu realen Anwendungsfällen)

• Unterstützung beim Thema Datenschutz und KI-Sicherheit

• Optionale Unterstützung durch das Daten- und Entwickler:innen-Team und ggf. Werkstudentin (Datenintegration, Evaluierung)

• Analytische Begleitung durch eine erfahrene Führungskraft mit Fokus auf Prozessdesign, Architektur, Datenschutz und Sicherheit

• Studium der Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder verwandter Bereiche

• Analytisches Denken, Eigeninitiative und strukturierte, verantwortungsvolle Arbeitsweise

• Gute Kenntnisse in Python

• Grundverständnis von Backend-Architekturen, APIs und Datenschutzprinzipien

• Interesse an ethischer KI, LLM-Integration und praktischer Forschung

Das erwartet dich:

• Realer Anwendungsbezug mit direktem Mehrwert für unseren Kundensupport

• Umsetzung eines End-to-End-Proof of Concept (PoC), der technisch erweiterbar ist und perspektivisch im Support-Team eingeführt werden kann

• Möglichkeit, Datenschutz, Ethik und KI praktisch und wissenschaftlich zu verbinden

• Moderne Tools & Technologien

• Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeit und persönliche Weiterentwicklung

Unsere Rahmenbedingungen:

• A Great Place to Work (rezertifiziert im November 2024)

• "Beste Arbeitgeber ITK 2023" - Auszeichnung in Deutschland-Wettbewerb von Great Place to Work

• Eine auf die Masterarbeit befristete Werkstudentenstell mit der Möglichkeit auch aus dem Home-Office zu arbeiten

• Ein sinnvolles Produkt, freie Getränke, Obst, nette Kolleg:innen u.v.m.

phase6 ist ein Unternehmen der EdTech-Branche, seit 2005 am Markt und Deutschlands führender Sprachtrainer für die Schule. Wir unterstützen Lehrkräfte und Schüler:innen den Sprachunterricht effektiver zu gestalten und so ihre Lernziele zu erreichen. Die Basis dafür sind wissenschaftliche Erkenntnisse aus Fachdidaktik und Lernpsychologie. Unser Unternehmen steht für erfolgreiche Apps, Spaß an der Arbeit und flache Hierarchien. Wir befinden uns in einem Wachstumsmarkt und unser Team besteht derzeit aus rund 40 Mitarbeitenden, die meisten davon arbeiten in Berlin-Mitte.