Analytics Engineer

Stillfront ist ein globales Gaming-Unternehmen. Wir entwickeln eine breite Palette digitaler Spiele, die monatlich über 50 Millionen Spieler:innen weltweit begeistern. Von etablierten Franchises wie
Supremacy
,
Big Farm
und
BitLife
bis hin zu Nischenspielen decken wir viele verschiedene Genres ab – darunter Strategie, Simulation, RPG und Action sowie Casual- und Mash-up-Spiele.

Wir glauben daran, dass Gaming eine positive Kraft sein kann. Unser Ziel ist es, ein Gaming-Universum zu schaffen, das digital, erschwinglich, gleichberechtigt und nachhaltig ist. Deshalb entwickeln wir Spiele, die auf einem lohnenden Hobby, einem großartigen sozialen Erlebnis oder einer strategischen Herausforderung basieren.

Unser Hauptsitz befindet sich in Stockholm, Schweden. Die Spielentwicklung erfolgt jedoch durch Teams und Studios auf der ganzen Welt. Unsere Hauptmärkte sind die USA, Japan, MENA, Deutschland und das Vereinigte Königreich. Wir sind stolz darauf, dass unsere Unternehmensanteile an der Nasdaq Stockholm gelistet sind.

Werde Teil von Stillfront als Analytics Engineer in unserem Data Platform Team.

In dieser Rolle wirst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines und analytischer Lösungen spielen, um das Management der Unternehmensgruppe, die Hubs (einschließlich Marketing, Ad-Monetarisierung und Finanzen), die Spielestudios und strategische Projekte zu unterstützen.

Ein wichtiger Aspekt dieser Position ist die direkte Zusammenarbeit mit unseren Spielestudios, um ihre spezifischen Datenbedürfnisse zu verstehen und Chancen zu identifizieren, wie Gruppen-Technologien der Datenplattform genutzt und geteilt werden können. Du wirst eine entscheidende Rolle dabei spielen, Synergien zu finden und Best Practices innerhalb der gesamten Organisation zu fördern.

Unsere Data Platform arbeitet nach Open-Source-Prinzipien und befindet sich in einer spannenden, frühen Entwicklungsphase. Sie kooperiert wöchentlich mit verschiedenen Stakeholdern, um die Datenqualität und -vielfalt zu verbessern. In deiner Rolle wirst du dich insbesondere darauf konzentrieren, den gesamten Weg von der Integration der Spieldaten bis hin zur engen Zusammenarbeit mit Analyst:innen zu begleiten, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen.

DEINE MISSION

• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines unter Verwendung moderner Data-Tools (z. B. dbt, Airflow, Spark usw.)
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in unserem Data Warehouse (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Überwachung der Datenqualität, Identifizierung von Problemen sowie Umsetzung von Korrekturen oder Verbesserungen
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Analyse der Datenanforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
• Durchführung explorativer Datenanalysen und Bereitstellung von Dashboards, Berichten und Einblicken für die Business-Teams
• Förderung von Data Governance, Dokumentation und Best Practices

DEIN BACKGROUND

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer Kombination aus Data Engineering und Analytics
• Leidenschaft für den Aufbau und die Pflege starker beruflicher Beziehungen zur Förderung einer effektiven Zusammenarbeit in internationalen und multikulturellen Teams
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (oder einer vergleichbaren datenfreundlichen Sprache)
• Ausgeprägte Engineering-Fähigkeiten mit fundierten Kenntnissen in der Versionskontrolle mit Git
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure)
• Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
• Erfahrung mit Data Ops oder Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow)
• Sehr gutes Verständnis von Data Modeling, Data Warehousing und ETL-Design
• Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu erklären
• Produktorientierte Denkweise: Du interessierst dich nicht nur für das "Wie", sondern auch für das "Warum" hinter den Daten

NICE TO HAVE

• Erfahrung mit CI/CD und Versionskontrolle (Git) im Datenkontext
• Kenntnisse in Event Tracking, Produktanalyse oder Experimentier-Frameworks