Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & AI

Vertragsart: Teilzeit, befristet 6 Monate
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt  

Top #Skills: #Data #Analytics #Visualisierung

Flex and Connect – Arbeiten, wo es am produktivsten ist. 

Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess. 

Wer wir sind 

Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.850 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als engagierten Mitarbeitenden weltweit.  

Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen  

Über das Team: Als Performance Analytics & Insights Team sind wir Teil des Finance Data & AI Direktorats bei Telefónica Deutschland und unterstützen die Finance-Fachbereiche bei analytischen und performancegetriebenen Fragestellungen. Unter Verwendung neuester Analytics- und AI-Verfahren adressieren wir verschiedenste Themen der Finance-Bereiche und leiten datengetriebene Handlungsempfehlungen ab.

Als Werkstudent:in bist du ein vollwertiges Mitglied des Business & Strategic Analytics Teams und wirst bei deinen Aufgaben systematisch von uns begleitet und unterstützt. Wir pflegen eine offene Atmosphäre und arbeiten mit viel Motivation und Spaß zusammen

Was Dich erwartet

• #Analytics: Du unterstützt bei der Konzeptionierung und Erstellung von Analysen sowie AI-Modellen zur Adressierung von Fragestellungen der Fachbereiche
• #Methoden: Dabei setzt Du sowohl grundlegende statistische als auch neuere analytische Methoden ein und nutzt unser Enterprise Data Warehouse sowie unsere Cloud Infrastruktur
• #Maintenance: Du unterstützt das Team bei Marketing-Controlling-Fragestellungen durch eigenständige Datenaufbereitung und Pflege des digitalen Marketing Performance Management-Tools. Dabei nutzt du unser Enterprise Data Warehouse sowie externe Quellen. 
• #Visualisierung: Du stellst analytische Ergebnisse in moderner Art dar und leitest Handlungsempfehlungen ab
• #Verantwortung: Für ausgewählte Teilaspekte der Analysen bist Du voll verantwortlich

Was Du mitbringst

• Du studierst #(Wirtschafts-) Mathematik, #(Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Natur-/Ingenieurwissenschaften oder eine verwandte Studienrichtung
• Erste Erfahrung in der Erstellung von #datenbasierten Analysen und Modellen sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Kenntnisse in #SQL Programmierung sowie einer analytischen Programmiersprache (bspw. #Python)
• Erfahrung in der Arbeit mit #Datenbanken (bspw. Oracle) und in der #Cloud (bspw. Azure) sind von Vorteil
• Fähigkeiten in der #Datenvisualisierung (bspw. PowerBI) sind von Vorteil
• Sehr gute #Deutsch- und #Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten 

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit Kolleg:innen vor Ort vernetzen. 

Weiterbildung & Entwicklung: Mit Trainings on the Job und Learning Journeys erreichst du mit uns deine Ziele.  

Finanzielle Vorteile: Du profitierst von einer Vielzahl an Corporate Benefits, Rabatten auf eigene Produkte & Services sowie Family & Friends Angebote. 

Gesundheit: Unser "Feel Good" Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an. 

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen. 

Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest  

Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.  

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-).  

Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.