Lead Data Automation Manager

Stellenangebot: Lead Data Automation Manager (m/w/d) – Datenbanken, Scraping & Enrichment

Für unser Unternehmen, einen führenden SaaS-Enablement-Dienstleister, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n erfahrene/n und engagierte/n Lead Data Automation Manager (m/w/d) mit Fokus auf Datenbanken, Scraping & Enrichment.

SingularitySales steht für Exzellenz im Aufbau skalierbarer Vertriebs- und Marketingarchitekturen. Wir verbinden moderne Sales-Strategien mit Content und KI-Automatisierung – und machen Wachstum so messbar und wiederholbar. Unsere Kultur basiert auf Offenheit, Innovationsgeist und dem Anspruch, ständig besser zu werden.

Als Lead Data Automation Manager (m/w/d) bist du eine zentrale Säule unseres Operations-Teams. Du entwickelst und steuerst automatisierte Datenprozesse, baust effiziente Workflows für Scraping, Enrichment und Datenmanagement auf und stellst sicher, dass unsere Kundenprojekte mit hochwertigen, aktuellen und skalierbaren Datengrundlagen arbeiten.

Wenn du tiefes technisches Verständnis, Erfahrung im Aufbau datengetriebener Systeme und die Fähigkeit mitbringst, komplexe Anforderungen in klare Automatisierungslösungen zu übersetzen, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Dich erwartet nicht nur eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung, sondern auch die Möglichkeit, deine Karriere im Zukunftsfeld Data Automation auf das nächste Level zu heben – eingebettet in ein dynamisches Umfeld, das lebenslanges Lernen, Entwicklung und gemeinsame Erfolge fördert.

Sei Teil eines Teams, das mit Leidenschaft datengetriebene Innovationen vorantreibt, smarte Prozesse entwickelt und die Grundlage für nachhaltiges Wachstum schafft.

Deine Mission:

Als Lead Data Automation Manager (m/w/d) bist du verantwortlich für die gesamte Daten-Infrastruktur, Scraping-Logik und Enrichment-Prozesse. Du baust skalierbare Systeme, die automatisch relevante Leads und Accounts identifizieren, anreichern und in CRM- oder Marketing-Workflows überführen. Mit Tools wie Clay, Apify, Phantombuster, Beautiful Soup und dem LinkedIn Sales Navigator entwickelst du datengetriebene Automationen, die das Herzstück unserer Go-to-Market-Systeme bilden.

Deine Aufgaben:

• Aufbau, Pflege und Skalierung interner und kundenspezifischer Lead- und Unternehmensdatenbanken

• Entwicklung von Scraping- und Crawling-Prozessen für Websites, Branchenverzeichnisse und Social Platforms (z. B. LinkedIn, Crunchbase, Unternehmensregister)

• Nutzung und Orchestrierung von Tools wie Clay, Apify, Phantombuster, Hex, Beautiful Soup, Selenium oder Playwright

• Aufbau von Data Enrichment Pipelines zur Anreicherung von Leads mit Firmographics, Technographics und Intent-Daten (z. B. über Clearbit, Dropcontact, Apollo, Lusha, ZoomInfo)

• Erstellung von Lookalike-Modellen für datengetriebene Zielkundenanalysen (Ideal Customer Profile / ICP Matching)

• Automatisierte Lead-Recherche und -Filterung über den LinkedIn Sales Navigator

• Aufbau und Pflege von API-Verbindungen zwischen Datenquellen, CRMs (z. B. HubSpot, Pipedrive, Zoho) und Automationssystemen (z. B. n8n, Make, Airbyte)

• Sicherstellung von Datenqualität, Aktualität und Compliance (DSGVO)

• Enge Zusammenarbeit mit Sales- und Marketing-Teams, um Daten aktiv in Kampagnen und Outreach-Prozesse einzubinden

Dein Profil:

• Erfahrung in Web Scraping, Data Engineering oder Sales Intelligence

• Fundierte Kenntnisse in Python (Beautiful Soup, Requests, Pandas, Regex, Selenium)

• Erfahrung mit Clay, n8n, Make, Airtable oder vergleichbaren No-/Low-Code-Plattformen

• Sicherer Umgang mit LinkedIn Sales Navigator, , Dropcontact, Clearbit oder ZoomInfo

• Verständnis für Account-Based Marketing (ABM), Lookalike-Selektion und Datenmodellierung

• Grundverständnis von APIs, JSON-Strukturen, Datenflüssen und CRM-Systemen

• Erfahrung im B2B-SaaS-Umfeld oder in datengetriebenem Vertrieb ist ein Plus

• Analytisch, lösungsorientiert, präzise – mit Leidenschaft für Daten und Automation

Wir bieten:

• Aufbau einer modernen, skalierbaren Data-Automation-Landschaft

• Freiraum bei Toolauswahl, Stack-Design und technischer Umsetzung

• Arbeit mit State-of-the-Art-Systemen (Clay, Apify, Airbyte, n8n, Hex, OpenAI, Pinecone)

• Interdisziplinäres Arbeiten mit Sales-, Marketing- und KI-Teams

• Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option und Weiterbildungsbudget

• Direkter Einfluss auf Lead Intelligence, Data-Driven Sales und AI Enablement

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