Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in

**Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/d/m) Projekt ROKAVI Versichertenpräferenzen**
Das Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung an der MHH beschäftigt sich mit bevölkerungsbezogener Public‐Health‐Forschung, evidenzbasierter Versorgung und der Analyse von Gesundheitssystemen. Es ist interdisziplinär ausgerichtet und engagiert in Lehre, Forschung und Praxis. Der Schwerpunkt Gesundheitsökonomie untersucht die Kosten, Effektivität und Kosteneffektivität gesundheitlicher Maßnahmen. Themen sind u. a. Versorgungsforschung, gesundheitsökonomische Evaluationen und Präferenzforschung.

Wir suchen
eine:n Doktorand:in
für die Mitarbeit im Projekt ROKAVI (Risikoprädiktion in der Onkologie: Entwicklung eines KI-Algorithmus, Versichertenpräferenzen und ethische Implikationen). Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung von Algorithmen zur Vorhersage von Krebserkrankungen auf Grundlage von Routinedaten gesetzlicher Krankenkassen. Neben der statistischen Modellierung werden auch die ethischen Implikationen, die Präferenzen von Versicherten sowie Nutzen- und Risikoabwägungen aus Sicht der Krankenkassen untersucht. Damit leistet ROKAVI einen wichtigen Beitrag zu einer verantwortungsvollen und praxisnahen Nutzung von Prädiktionsmodellen in der Krebsfrüherkennung.

Im Rahmen der Promotion wirkt der/die Doktorand:in an der konzeptionellen, methodischen und analytischen Umsetzung des Projekts mit. Der Fokus liegt auf der Analyse ethischer Fragestellungen und Erhebung von Versichertenpräferenzen. Die Stelle ist für
drei Jahre befristet
und in
Teilzeit
(26,95 Wochenstunden) zu besetzen.

Was wir Ihnen bieten

• Je nach persönlicher Qualifizierung ist eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe E 13 gemäß TV-L möglich mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL)
• Eine reizvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung, Versorgung und Wissenschaftsmanagement in einem wachsenden Institut
• Enges Mentoring und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mitarbeit in einem gesellschaftlich relevanten, aktuellen Forschungsprojekt
• Sehr gute Anbindung an den den öffentlichen Nahverkehr sowie die Möglichkeit zum Dienstrad Leasing
• Ein ausgezeichnetes Angebot an Sport-, Beratungs- und Vorsorgeprogrammen – weil Ihre Gesundheit uns am Herzen liegt

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Durchführung und Auswertung eines Discrete Choice Experiments zur Erhebung von Präferenzen der Versicherten
• Planung und Durchführung weiterer qualitativer und quantitativer Erhebungen (z. B. Fokusgruppendiskussionen)
• Analyse und wissenschaftliche Aufbereitung ethischer Fragestellungen rund um den Einsatz von Risikoprädiktionsmodellen in der Onkologie
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Vorbereitung von Konferenzbeiträgen
• Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachtagungen sowie allgemeinverständliche Aufbereitung für die Öffentlichkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen des Instituts und des Projektkonsortiums
• Beteiligung an der Lehre (z. B. Durchführung von Lehrveranstaltungen im eigenen Themenfeld)

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Magister) in Public Health, Sozialwissenschaften, Psychologie, Gesundheitsökonomie oder einer verwandten Disziplin
• Gute Kenntnisse qualitativer und quantitativer Methoden (z. B. Interviews, Fokusgruppendiskussionen, Befragungen, experimentelle Designs wie Discrete Choice Experimente)
• Interesse an oder Erfahrung mit ethischen Fragestellungen im Gesundheitswesen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und Interesse an praxisnaher Forschung

Sie haben vorab Fragen?
Dr. Kathrin Krüger

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Kennziffer 3581

Bewerbungsfrist:
Informationen

Dienststellen:

• Medizinische Hochschule Hannover (MHH Hannover

Einstellungsdatum:

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Besoldungs-/Entgeltgruppe:

TV-L

Bewerbungsschluss:

Stellenumfang:

0,7

Plätze:

1

Befristung:

drei Jahre

Stellennummer

113097