Lead Data Scientist Für Den Bereich Medical

**Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.**

**Lead Data Scientist für den Bereich Medical Affairs & Pharmakovigilanz (m/w/d)**

**IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**
- Ausbau neuer Technologien, fortschrittlicher Analysetools und Datenquellen in Übereinstimmung mit GxP-Best Practices und regulatorischen Anforderungen innerhalb von Medical Affairs & Pharmacovigilance (MA&PV)
- Leitung analytischer Projekte, Erstellung von Hypothesen und Scoping in den Bereichen Medical Affairs & Pharmacovigilance sowie Definition, Design, Implementierung und Validierung fortgeschrittener analytischer Algorithmen und Modelle
- Umwandlung von Data Science-Prototypen in validierte End-to-End-Lösungen
- Durchspielen komplexer Simulations-, Modellierungs
- und maschineller Lernalgorithmen und Integration mehrschichtiger Datenmodelle
- Zusammenarbeit und Verwaltung von Schnittstellen mit internen und externen Interessengruppen, z. B. Unternehmens-IT, Kundenfunktionen, Anbietern und Hochschulen
- Entwurf und Implementierung von Data Science-Strategien zur Extraktion von medizinischen, Produkt
- und Patienteninformationen aus verschiedenen unstrukturierten Daten, einschließlich Literatur, sozialen Medien und Quelldokumenten zu unerwünschten Ereignissen
- Aufbau und kontinuierliche Aktualisierung von relevantem Prozesswissen und Beitrag zur Entwicklung neuer analytischer Lösungen und Dashboards
- (Co-)Leitung großer und vielfältiger Data Science-Projekte und Verantwortung für diese auf globaler MA&PV-Ebene

**WAS SIE MITBRINGEN**
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich, z. B. Datenwissenschaft, Informatik, Physik, Mathematik oder Statistik
- Mehrjährige Berufserfahrung und technisches Fachwissen in einer GxP-bezogenen Biowissenschaftsbranche, idealerweise im Bereich Medical Affairs & Pharmacovigilance, in dem Big Data-Analytik eine wichtige Rolle spielt
- Profundes Verständnis und intensive praktische Erfahrung in einer großen und komplexen Datenumgebung (strukturierte und unstrukturierte Daten), unter Verwendung von fortgeschrittener Analytik, künstlicher Intelligenz, Deep Learning-Frameworks und Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich umfassender Kenntnisse in einer Vielzahl von Data Science-Tools und Sprachen, insbesondere Python
- Gute Kenntnisse im Bereich Medical Affairs Pharmacovigilance (Vorschriften, Prozesse, bewährte Verfahren)
- Fähigkeit zum Aufbau starker interner und externer Beziehungen sowie Fähigkeit als Sparringspartner (m/w/d) mit Businessteams zusammenzuarbeiten, um Chancen zu identifizieren, die sich durch die Nutzung umfangreicher Datenbestände ergeben
- Fähigkeit, ein hohes Maß an Komplexität zu bewältigen sowie komplexe Sachverhalte klar und überzeugend vor Projektteams und Entscheidungsgremien zu präsentieren und zu kommunizieren
- Ausgeprägte Lernfähigkeit und nachgewiesene Führungsqualitäten sowie Kompetenzen in funktionsübergreifenden und in Matrix-Struktur-agierenden Teams zu arbeiten
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Bewerbungen von MitarbeiterInnen in Deutschland, die von einem Personalabbau betroffen sind, werden vorrangig behandelt.**

**IHRE BEWERBUNG**

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

**Standort**: Berlin, Leverkusen, Wuppertal

**Division**: Pharmaceuticals

**Referenzcode**:728210