Studentische Hilfskraft Machine Learning Operations

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 370 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration so-wie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Wir, in der Abteilung »Knowledge Discovery«, sind ein großes Team aus engagierten Wissenschaftler*innen, die in Forschungsprojekten mit Partnern aus der Wissenschaft und Industrie an neuen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen arbeiten. Das Spektrum reicht von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie z.B. im Autonomen Fahren, Industrie 4.0, Healthcare, Textmining und Big-Data-Anwendungen.

Im Team »Machine Learning Operations« (MLOps) bringen wir die spannenden Themen »Data Science« und »Software Engineering« zusammen. Wir arbeiten und forschen daran, Machine Learning Lösungen zu operationalisieren, zu automatisieren und in größere Systeme, Unternehmens-Infrastrukturen oder Produkte zu integrieren.

**Was Du bei uns tust**
- durch die vielfältige Arbeit des MLOps Teams auf Deine Vorlieben anpassbar. Mögliche Arbeitsbereiche sind:

- Mitarbeit an Forschungsprojekten wie Open GPT-X (eine europäische Antwort auf ChatGPT)
- Software-Engineering für aktuelle Forschungsprojekten z.B. im Bereich Healthcare
- Erkundung neuer Technologien und (z. B. cloudbasierter) Tools aus dem Bereich MLOps
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführungen von Schulungen und Tool-Demonstrationen

**Was Du mitbringst**
- Du studierst im Bereich Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studienfach
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Java
- Aus Deinem Studium hast Du bereits Erfahrung im Umgang mit Jupyter Notebooks oder IDEs wie zum Beispiel IntelliJ, PyCharm oder VSCode
- Interesse an relevanten Tools und Frameworks (Docker, REST, Git, Kubernetes)
- Idealerweise Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning Tools
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise

**Was Du erwarten kannst**
- Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
- Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen Machine Learning, Data Science und Software-Engineering
- Die Möglichkeit im Rahmen unserer Forschungs-Themen Deine Masterarbeit zu schreiben
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
- Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller »Lage« und Bedarf kombiniert

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gern**:
Jasmin Kröhling

**02241 14 2636**

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse
- und Informationssysteme IAIS

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