Studentische Hilfskraft Linguistik

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration so-wie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Wir in der Abteilung Media Engineering arbeiten an einem breiten Spektrum von Themen. Von der automatisierten Erstellung, Prüfung und Analyse von Berichten mit Hilfe von Machine Learning und Textmining und KI-basierter industrieller Bildverarbeitung bis zu Quantum Machine Learning und der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen.

Außerdem treiben wir die Digitalisierung voran, indem wir Kindern und Jugendlichen einen einfachen Zugang zum Programmieren verschaffen.

**Was Du bei uns tust**
- Mitarbeit an der Entwicklung und Auswertung von Lernlösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP), insbesondere durch das Einbringen von im Studium erlernten Fachkenntnissen im Bereich Linguistik
- Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen
- Lernende Mitarbeit an der Analyse von Textdaten im Hinblick auf linguistische Besonderheiten, sowie Unterstützung bei der Erstellung und Korrektur von Datensätzen

**Was Du mitbringst**
- Du studierst im Bereich Computerlinguistik, Neurolinguistik, Sprachwissenschaft (z.B. Germanistik, Romanistik) oder in einem verwandten Fachgebiet
- Aus dem Studium bringst Du gute Kenntnisse der Linguistik, insbesondere Phonetik, Morphologie und Syntax, mit
- Von Vorteil sind Fähigkeiten in Softwareentwicklung, idealerweise hast Du bereits Python-Kenntnisse
- Hohes Interesse an Methoden aus dem Bereich Natural Language Processing (NLP), idealerweise schon Vorkenntnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse, wünschenswert sind Kenntnisse anderer Sprachen (z.B. Türkisch, Japanisch oder Niederländisch)
- Hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit sowie Lust im Team zu arbeiten
- Lust auf eine längerfristige Zusammenarbeit

**Was Du erwarten kannst**
- Raum, um Deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium in unseren Projekten in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen
- Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung in den Themen Datenanalyse und Computerlinguistik in Ergänzung zu Deinem Studium
- Es besteht auch die Möglichkeit, mit den Modellen über ein Programmierinterface zu interagieren, um die gesammelten Kenntnisse zu validieren (keine Programmiererfahrung nötig)
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
- Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller „Lage“ und Bedarf kombiniert

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gern**:
**Maren Pielka**

**Dr. Rafet Sifa**

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse
- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 60937 Bewerbungsfrist: