Studentische Hilfskraft Text Mining

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Wir in der Abteilung Media Engineering arbeiten an einem breiten Spektrum von Themen. Von der automatisierten Erstellung, Prüfung und Analyse von Berichten mit Hilfe von Machine Learning und Textmining und KI-basierter industrieller Bildverarbeitung bis zu Quantum Machine Learning und der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen.

Außerdem treiben wir die Digitalisierung voran, indem wir Kindern und Jugendlichen einen einfachen Zugang zum Programmieren verschaffen.

**Was Du bei uns tust**
- Unterstützung bei der Entwicklung und Auswertung von Lernlösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP)
- Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

**Was Du mitbringst**
- Du bist Masterstudent*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computerlinguistik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem verwandten Fachgebiet
- Aus dem Studium bringst Du bereits Kenntnisse und Fähigkeiten in Softwareentwicklung, bevorzugt Python-Kenntnisse, mit
- Großes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens (Supervised und Unsupervised Learning), insbesondere Neuronale Netzwerke
- Vorteilhaft sind Erfahrungen im Bereich Natural Language Processing (NLP), sowie mit PyTorch als Deep Learning Framework
- Du bringst fließende Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse mit
- Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit und Leistungsbereitschaft

**Was Du erwarten kannst**
- Raum, um Deine theoretischen Kenntnisse zu Natural Language Processing und Softwareentwicklung aus dem Studium in unseren Projekten anzuwenden und zu vertiefen
- Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung in den Themen Maschinelles Lernen und Text Mining
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
- Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller „Lage“ und Bedarf kombiniert
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne

**Maren Pielka**

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse
- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 58102 Bewerbungsfrist: