Werkstudent in Ai

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. **Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.*** Die Gruppe "Explainable Artificial Intelligence" (XAI) konzentriert sich auf die Entwicklung leistungsstarker Methoden und die Analyse von Aspekten der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit beim maschinellen Lernen. Ein Kernthema der Gruppe ist die Schnittmenge von Erklärbarkeit, Fairness und Robustheit von maschinellen Lernmodellen. Werde Teil unseres Teams und gehe mit uns auf Forschungs - und Innovationsreise **Was Du bei uns tust** - Vorantreiben innovativer XAI-Forschung durch die Entwicklung und Implementierung, praktische Anwendung, theoretische Analyse und/oder Evaluation von XAI-Algorithmen in neuartigen Modellarchitekturen und Expertendomänen - Nutzung von XAI-Werkzeugen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen - Verbesserung von Modellen z.B. in Bezug auf Effizienz, Trainingsleistung oder Inferenzverhalten - Implementierung von Deep Learning, vor allem in Pytorch - Entwicklung neuartiger XAI-Methoden, insbesondere in Hinblick auf Anwendungen im Reinforcement Learning **Was Du mitbringst** - Du befindest dich im Vollzeitstudium der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik ö.ä. - Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit C++ ist von Vorteil - Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen - Erste Erfahrung im Training von neuronalen Netzen (Pytorch, Tensorflow) - Erfahrung mit Frameworks für Reinforcement Learning (z.B. Gymnasium) ist von Vorteil, aber nicht notwendig - Interesse an Deep Reinforcement Learning (AlphaGo Zero), mit Anwendung z.B. für Schach, Go - Interesse an erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) **Was Du erwarten kannst** - Die Fähigkeit, an spannenden und hochrelevanten Forschungsthemen im Bereich der XAI zu arbeiten - Hervorragende Hardware - und Recheninfrastruktur - Zusammenarbeit mit internationalen Experten für maschinelles Lernen und Teilnahme an Aktivitäten dieser Gruppen auf internationalen Konferenzen, wie NeurIPS, CVPR, ICML usw. - Die Möglichkeit, in hochkarätigen Forschungsprojekten einen Beitrag zur XAI-Spitzenforschung zu leisten - Die Freiheit und Ermutigung, eigene Forschungsideen zu erörtern und zu verfolgen, mit dem Vorteil der Anleitung und Beratung durch erfahrene Forscher und führende Experten auf dem Gebiet - Die Möglichkeit, Forschungsarbeiten unter eigenem Namen zu schreiben und veröffentlichen und/oder eine Abschlussarbeit zu verfassen - Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld - Attraktives Gehalt - Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage - Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team - Flexible Arbeitszeiten - Möglichkeiten zum Homeoffice Die Stelle ist zunächst 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 60-80 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. **Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen** Dr. rer. nat. Sebastian Lapuschkin Tel.: +49 30 31002 371 Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI Kennziffer: 68088 Bewerbungsfrist: