Werkstudent*in 3D Reconstruction

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Wenn Sie leidenschaftlich für Start-ups brennen, freuen wir uns, Ihnen diese fantastische Gelegenheit beim HHI vorzustellen. Unsere Vision? Die Entstehung bahnbrechender, technologiegetriebener Start-ups zu beschleunigen. Dabei setzen wir auf Talente wie SIE – mit einem Mix aus Deep-Tech Projekten, finanzieller Unterstützung, professionellen Räumlichkeiten und einem starken Netzwerk an Mentoren und Coaches. Im Rahmen unseres Projektes mit dem Startup Kukan suchen wir eine*n Werkstudent*in im Bereich 3D Reconstruction & AI. In Kooperation mit dem Startup Kukan werden innovative Anwendungen entwickelt, die 3D Gaussian Splatting, 3D-Rekonstruktion und konversationale KI kombinieren, um fotorealistische digitale Zwillinge zu erzeugen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise   Hier sorgen Sie für Veränderung Testen neuer Deep-Learning-Architekturen für 3D-Rekonstruktion und Szenenverständnis Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (3D-Punktwolken, Bilder, Tiefenkarten etc.) Sichtung aktueller Fachliteratur zu 3D Gaussian Splatting, NeRF und verwandten Technologien Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten Verarbeitung und Visualisierung großer Mengen an 3D-Daten Angewandte Forschung in spannenden Projekten Vorbereitung von Präsentationen Testen von Software und Frameworks für 3D-Rekonstruktions-Pipelines   Hiermit bringen Sie sich ein Masterstudium (Berlin/Brandenburg) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet Ausgeprägte Expertise im Bereich Computer Vision mit Schwerpunkt auf modernen Verfahren der 3D-Rekonstruktion Umfassende PyTorch-Erfahrung: Sicheres Training von Machine-Learning-Modellen auf Einzel- und Multi-GPU-Setups sowie routinierter Umgang mit bestehenden Codebasen zur schnellen Inbetriebnahme von Trainingspipelines Vertieftes Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder: 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields (NeRF), 3D-Szenenverständnis, Multimodales Lernen, Self-Supervised Learning, allgemeine Computer Vision Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Three.js für anspruchsvolle 3D-Visualisierungen (stark wünschenswert) Kenntnisse in Rust zur Entwicklung leistungsoptimierter Anwendungen (von Vorteil) Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning Ausgeprägte Datenverarbeitungskompetenz in Python inklusive sicherem Umgang mit NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, git und weiteren relevanten Tools Hohe Bereitschaft umfangreiche und unstrukturierte Datensätze systematisch aufzubereiten Freude an klar strukturiertem, wartbarem und hochwertigem Code Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise bei der Implementierung, Verifikation und Dokumentation von Algorithmen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator bei Silicon Allee in Berlin zu arbeiten   Was wir für Sie bereithalten Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld Attraktives Gehalt Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team Flexible Arbeitszeiten Möglichkeiten zum Homeoffice   Die Stelle ist zunächst für 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.   Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.  Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.    Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.    Ansprechpartner: Florian Rosendahl   Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI