Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

Wir suchen ab sofort für das Projekt easy.dpp.nrw eine:n motivierte:n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Künstliche Intelligenz und Circular Economy Kennziffer 82-2025 | Vollzeit | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13 Im Forschungsprojekt easy.dpp.nrw wird an der Entwicklung eines modularen, skalierbaren und branchenübergreifenden Softwarebaukasten für den Digitalen Produktpass (DPP) gearbeitet. Mithilfe des Tools sollen kleine und mittlere Unternehmen in Nordrhein-Westfalen in die Lage versetzt werden, datenbasiert geeignete Circular-Economy-Strategien zu identifizieren, weiterzuentwickeln und in die Praxis umzusetzen. Dabei soll Künstliche Intelligenz mithilfe analytischer und generativer Verfahren Zusammenhänge in den Daten erkennen, zirkuläre Geschäftsmodelle unterstützen und automatisierte Nachhaltigkeitsanalysen sowie Berichtserstellungen ermöglichen. Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen am Institut Informatik und im Projekt unterstützen Sie bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing Ihre Aufgaben: Forschungstätigkeiten mit dem Ziel der (Weiter-)Entwicklung und Evaluation neuer KI-Ansätze, wie z.B. Transferlernen, Fine-Tuning, Deep Learning und Large Language Models (LLMs) Integration der KI-Anwendungen in den Softwarebaukasten für den DPP Transfer der Projektergebnisse in die akademische Lehre (z.B. im Rahmen von Übungen oder Praktika) Betreuung von Studierenden in Projekt- und Abschlussarbeiten (BSc/MSc) im Bereich Maschinelles Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) Unterstützung bei Laborarbeiten im Bereich KI Erstellung wissenschaftlicher Publikationen Mitwirkung in der Öffentlichkeitsarbeit des Gesamtvorhabens und Kommunikation der erarbeiteten Erkenntnisse an Unternehmen Teilnahme an Veranstaltungen und Wissenstransfer Ihr Profil: Abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) im Bereich Informatik Sehr gute Kenntnisse in einer der Programmiersprachen Python, C, oder C++ Ausgewiesene Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen bzw. Künstliche Intelligenz Hohe Motivation und Interesse an und für neue (Forschungs-)Themen Interesse an einer Weiterqualifizierung (z.B. im Rahmen einer Promotion) wird vorausgesetzt Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) Bitte beachten Sie: Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 17. Dezember 2026 über unser Bewerberportal. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.12.2027 in Vollzeit zu besetzen. Eine Teilzeitbeschäftigung (ab 50%) ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Vorstellungsgespräche sind für den 28. Januar 2026 terminiert. Darauf können Sie sich an der HRW freuen: Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes) Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote Egal wie Sie anreisen: Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad) Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür Vergünstigtes Job-Ticket (2000) Bei fachlichen Fragen: Prof. Dr. Uwe Handmann Dekan Fachbereich 1 Telefon: 0208 882 54-802 Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung: Philipp Fularski Personalservice Telefon: 0208 882 54-154 Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit: Simone Krost Zentrale Gleichstellung Telefon: 0208 882 54-740 Stelle weiterempfehlen: www.hochschule-ruhr-west.de/karriereInformatik Wirtschaftsinformatik Doktorand, Doktorandin Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Hochschule für angewandte Wissenschaften Teilzeit Vollzeit