Masterarbeit reducing Complexity in Energy System

vor 1 Woche


Freiburg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE mit Sitz in Freiburg nimmt mit seinen Forschungs
- und Entwicklungsarbeiten international eine führende Rolle im Bereich erneuerbarer Energiesysteme und -technologien ein. Die Sicherung der Lebensgrundlage heutiger und zukünftiger Generationen sowie der Erhalt unserer natürlichen Umwelt sind dabei unser Antrieb. Mit unseren derzeit rund 1.400 Mitarbeitenden gestalten wir die Transformation der Energieversorgung durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Projekte mit Industriepartnern, Firmenausgründungen und globale Kooperationen - hin zur ausschließlichen Nutzung von erneuerbaren Energien.

Für unser Team "Energieversorgung und Märkte" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung der Mastertheiss mit dem Thema "Reducing complexity in energy system modeling via ML-based preprocessing".

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und Ideen mit Wissenschaftler*innen und Forscher*innen aus verschiedensten Disziplinen austauschen? Als Team beantworten wir Fragen bezüglich der Dekarbonisierung von Energiesystemen. Die Dekarbonisierung erfordert rasche Investitionen in verschiedenste Technologien. Um Entscheidungsträger zu unterstützen, können mögliche Investitionsstrategien und zukünftige Energiepolitik als Optimierungsprobleme formuliert werden. Nichtsdestotrotz sind diese Probleme rechenintensiv, aufgrund des weiten Betrachtungsumfangs, z.B. durch geographische Repräsentation, einem mehrjährigen Investitionshorizont und einer hohen Zeitauflösung. Ein übliches Vorgehen ist die Vereinfachung der Optimierungsprobleme gemäß der Beurteilung der Modelleur, z.B. durch die Auswahl der kritischen Tage. Jedoch lässt sich die Robustheit der Ergebnisse im Vergleich zu den Ergebnissen der ursprünglichen Probleme nicht gewährleisten. Methoden im Machine Learning können neue Ansätze zur Vereinfachung der ursprünglichen Probleme und zur Verbesserung der Robustheit der Ergebnisse bieten. Beispielweise kann man Algorithmen trainieren um aus Datensätzen von kleinen gelösten Problemen die kritischen Tage sowie Regionen intelligent zu bestimmen. In dieser Arbeit sollen neuartige Komplexitätsreduzierungsmethoden für die Investitions
- und Betriebsoptimierung von erneuerbaren Energiesystemen entwickelt und bewertet werden. DISTRICT, ein Optimierungsmodell, entwickelt vom Fraunhofer ISE, kann zur Gegenüberstellung genutzt werden. Die entwickelten Methoden unterstützen schlussendlich Gemeinschaften und Entscheidungsträger dabei, solide Investitionsentscheidungen zu treffen.

**Was Du bei uns tust**
- Als Teil Deiner Abschlussarbeit recherchierst Du generische Komplexitätsreduktionsmethoden und Methoden spezifisch für Energiesystemanalysen, z.B. Zeitauswahl.
- Du definierst Kriterien, um die Robustheit der Ergebnisse zu evaluieren.
- Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit kümmerst Du Dich um die Auswahl und Entwicklung vielversprechende Methoden.
- Am Ende Deiner Abschlussarbeit bewertest und vergleichst Du die Performance der ausgewählten Methoden.

**Was Du mitbringst**
- Du studierst Mathematik, Ingenieurswesen oder Informatik.
- Du hast Kenntnisse in Optimierung und regressiver Methoden.
- Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil, aber keine Bedingung.
- Kenntnisse und Interesse an der Energiewende sind von Vorteil, aber keine Bedingung.
- Du hast Programmierkenntnisse.
- Du kannst Dich sicher sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache ausdrücken.

**Was Du erwarten kannst**
- Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten.
- Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen.
- Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten.
- Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation.
- Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
- Du kannst an attraktiven Sport
- und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschrei



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    The Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems ISE in Freiburg is the largest solar research institute in Europe. Our around 1,400 employees work for a sustainable, economical, safe and socially fair energy supply system based on renewable energies. We contribute to this with our research priorities of energy supply, energy distribution, energy storage...


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    „Wir bringen die Energiewende in die Stadt!“ – Mit dir? Wir sind der Meinung, dass die Energiewende nicht kompliziert sein muss. Wir bieten Kommunen, Netzbetreibern und Energieversorgern die notwendige Entscheidungs- und Datengrundlage für eine vorausschauende Planung von Energiesystemen. Du schreibst deine Masterarbeit im Bereich Energieplanung und...


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  • Freiburg, Deutschland Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. Vollzeit

    In our division **Electrochemical Energy Systems** at our **Freiburg site** we are immediately looking for a R & D scientific researcher as*** **PhD Research Scientist (M/F/x) Development of PFAS free fuel cells for electric aircraft**: **Your tasks**: **Context** Fuel cells will play a key role in reducing CO² emission in the aviation sector by...

  • Phd Research Scientist

    vor 7 Monaten


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