Ma entwicklung Agentenbasiertes Modell Für

vor 2 Wochen

Kassel, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 31 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

**Was Sie mitbringen**
- Laufendes Studium der Informatik, Natur-/Ingenieurswissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften
- Kenntnisse in der Programmierung mit Skriptsprachen wie z.B. Python und im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Kenntnisse im Bereich der Agentenmodellierung und/ oder ML/ KI Anwendungen
- Freude am wissenschaftlich-selbstständigen Arbeiten

**Was Sie erwarten können**

Die Gruppe „Szenarien und Systemmodellierung“ arbeitet kontinuierlich an der Weiterentwicklung einer Simulationsumgebung zur räumlichen und zeitlichen Abbildung der zukünftigen Energieversorgung. Ein Aspekt ist dabei die Abbildung der Entwicklung des lokalen PKW Bestands. Grundlage zur Simulation dieser Entwicklungen sind einerseits fundierte Kenntnisse über lokale sozio-demographischen und ökonomischen Strukturen und anderseits die Kenntnisse über die wirtschaftliche Entwicklung des PKW-Marktes. Im Rahmen der Masterarbeit soll darauf aufbauend ein agentenbasiertes Modell (ABM) für regionale Marktdurchdringungsprognosen von Elektrofahrzeugen entwickelt werden. Entsprechend umfasst Ihre Aufgabe folgende Tätigkeiten:

- Literatur
- und Datenrecherche zu bestehend ABM Modelle in diesem Kontext
- Einarbeitung in den Aufbau und die Datenstrukturen bestehender ABM Modelle am Fraunhofer IEE
- Programmiertechnische Umsetzung eines ausgewählten Lösungsverfahrens vorzugweise mit Mesa
- Verifikation und Analyse der Ergebnisse
- Ggf. Einbindung in das aktuelle Modellframework für weitergehende Analysen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angesprebt. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Daniel Horst

Tel.: +49 561 7294-263

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Kennziffer: 65236 Bewerbungsfrist: 31.05.2023

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