Ma vergleich Zwei Verschiedener Scan Modi Bei Dual

vor 3 Wochen


Kassel, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Im Rahmen des vom BMWi geförderten Forschungsprojekts „Window“ wird ein Lidar
- und KI gestützes Verfahren zur großräumigen Vermessung von Windfeldern entwickelt. Eine bereits laufende Messkampagne mit mehreren Scanning Lidar (Dual Doppler) liefert die Messdaten, die als Grundlage für die vorgeschlagene Masterarbeit dienen. Es ist geplant, zwei verschiedene Scan Modi miteinander zu vergleichen, die sogenannten Complex Trajectory und PPI Scans.

Bei dem Complex Trajectory Scan werden die Laserstrahlen zweier oder mehrerer Scanning Lidar an einem bestimmten Messpunkt gekreuzt und ein großräumiges Vermessen eines Windfeldes durch das nacheinander Anfahren verschiedener Messpunkte realisiert. Der PPI Scan hingegen scannt kontinuierlich einen vorher definierten Bereich in einem Messvolumen.

**Was Sie mitbringen**
- Programmierkenntnisse (bspw. in Python oder Matlab)
- Kenntnisse in der statistischen Auswertung von Messdaten mit Python, insbesondere meteorologische Messdaten sind wünschenswert
- Grundkenntnisse im Bereich Windenergie, Windmessungen, Fernerkundungsverfahren sind wünschenswert
- Gute Englischkenntnisse

**Was Sie erwarten können**

Das Ziel der vorgeschlagenen Masterarbeit ist, die zwei verschiedenen Scan Modi anhand von Messdaten aus der aktuellen Messkampagne zu vergleichen. Dabei stehen folgende Aspekte im Fokus:

- Theoretische Analyse der Messunsicherheit der zwei Modi
- Implementierung von Auswerteroutinen in Python zur Analyse der PPI Messdaten
- Betreuung der laufenden Messkampagne in Hinblick auf die Fragestellung
- Auswertung der Ergebnisse hinsichtlich der Unsicherheit der radialen Windgeschwindigkeitsmessungen und der Fortpflanzung dieser Unsicherheiten in die abgeleiteten Größen horizontale Windgeschwindigkeit und Windrichtung
- Erarbeitung von Vorschlägen zur Verwendung der verschiedenen Scan Modi für Lidar und KI gestütze Verfahren zur großräumigen Vermessung des Windfeldes

Arbeitsschritte:

- Literaturrecherche zu Lidar, Messunsicherheiten und Auswerteroutinen
- Erarbeitung eines theoretischen Kapitels zur Einordnung der eigenen Arbeit in den wissenschaftlichen Diskurs
- Erarbeitung eines Konzepts zur Implementierung eines Skripts zur Auswertung von PPI Scans
- Betreuung der Messkampagne mit Sichtung, Aufbereitung und Qualitätsüberprüfung der Messdaten
- Statistische Auswertung, Vergleich der Messdaten
- Visualisierung und Diskussion der Ergebnisse sowie Zusammenfassung und Bewertung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Dr. Tobias Klaas-Witt

Tel.: +49 561 7294-447

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Kennziffer: 65511 Bewerbungsfrist: 15.06.2023


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