Data Scientist

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 420 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 31 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Im Zuge der Energiewende und der damit einhergehenden Transformation des Energiesystems hin zu erneuerbaren Energien besteht erhöhter Bedarf nach intelligenten und flexiblen Möglichkeiten zur Automatisierung des Energiesystems. Durch die Vielfalt von komplexen Interaktionen und Einflussfaktoren gewinnen selbstlernende Algorithmen in diesem Kontext immer mehr an Bedeutung. Doch solche Algorithmen benötigen realistische meist hochaufgelösten Daten (z.B. Zeitreihen) mit spezifischen Charakteristika zum Training der Modelle. Das Ziel dieser Stelle ist die Entwicklung von Modellen zur Erzeugung von synthetischen Zeitreihen mit spezifischen Charakteristiken, so dass diese sich nicht von realen Messwerten unterscheiden lassen. Eine mögliche Lösung ist die Generierung synthetischer Lastzeitreihen mittels Generative Adversarial Networks (GANs), welche in dieser Arbeit näher untersucht werden sollen.

**Was Sie bei uns tun**
- Bearbeitung von Forschungs
- und Industrieprojekten
- Entwicklung und Evaluierung von generativen Modellen zur Erzeugung von synthetischen Zeitreihen
- Arbeiten im Team, zur Entwicklung und Betrieb unserer Forschungsplattform
- Erarbeitung und Umsetzung technischer Anforderungen mit Kunden und Partnern
- Mitarbeit in der Akquise von Forschungsprojekten
- Unterstützung von Kollegen mit technischer Expertise

**Was Sie mitbringen**
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom) im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit einem überdurchschnittlichem Abschluss
- Ausgeprägte Kenntnisse in Python und der Softwareentwicklung
- Gute Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning
- Kenntnisse im Bereich der Generative Adversarial Networks sind wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit Bibliotheken und Werkzeugen für Deep Learning (z.B. PyTorch, Keras, RLlib)
- Hohe Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit mit fachübergreifenden Themen
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team
- Sehr gute Deutsch
- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Was Sie erwarten können**
- Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem interdisziplinären und institutsübergreifenden Team
- Hohe Anwendungsorientierung und Kontakt zu Industriepartner*innen in vielfältigen Projekten
- Individuelle Entwicklung durch Weiterqualifizierung, interessensspezifische Karrierepfade, das TALENTA-Programm für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte etc.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office
- Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo“ ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Einen neu gebauten Standort mit New-Work-Atmosphäre

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2023 befristet. Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs
- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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