Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 2 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
**Zukunft. Gemeinsam. Entdecken.**
Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) sucht eine/n studentische/n Mitarbeiter/in zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Kooperationen. In der Arbeitsgruppe AML werden neue innovative Lösungen erforscht und entwickelt die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs
- und Innovationsreise
**Was Sie bei uns tun**
- Erprobung von neuen Deep Learning Architekturen
- Analyse und Preprocessing von verschiedenen Datentypen (Zeitreihen, Graphen, Bilder, Matrizen,...)
- Orchestrierung und Dokumentation von Deep Learning Experimenten
- Bearbeitung und Visualisierung riesiger Datenmengen
- Angewandte Wissenschaft in spannenden Projektarbeit
- Anfertigen von Präsentationsmaterial
- Sichtung von relevanter Literatur und Daten
- Test von Software und Frameworks
**Was Sie mitbringen**
- Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Elektrotechnik o.ä. mit guten bis sehr guten Leistungen
- Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas
- Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
- Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Machine Learning
- Ausgeprägtes Interesse an klarem und strukturiertem Code
- Affinität für Technologien
- Akribische Arbeitsweise im beim Implementieren, Testen und Dokumentieren von Algorithmen
- Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
**Was Sie erwarten können**
- Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
- Attraktives Gehalt
- Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master
- oder Bachelorarbeit
- Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Stelle ist zunächst 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**
Hernn Jackie Ma
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
Kennziffer: 64330 Bewerbungsfrist: 30.04.2023
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Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitBei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen: **Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen** unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung, Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Fakultät IV - Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik/FG Maschinelles Lernen...
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Werkstudent (M/w/d) Datenmanagement
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Berlin, Deutschland univativ GmbH I Region Ost (Berlin) VollzeitBaldmöglichst, bis Februar 2024, mit Option auf Verlängerung | 20 Stunden pro Woche | Berlin | Finanzwesen | Werkstudent | Projekt-ID A202341442_1 univativ ist ein Projekt - und Personaldienstleister, der Studenten und Absolventen spannende Jobs bei renommierten Unternehmen bietet. Deine Karriere ist unsere Mission, denn Deine Entwicklung liegt uns am...
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