Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftler in Angewandtes Maschinelles Lernen - Berlin - Fraunhofer-Gesellschaft
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Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 3 Monaten
Berlin, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. **Zukunft. Gemeinsam. Entdecken.** Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen...
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Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 3 Monaten
Berlin, Deutschland Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. **Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.** Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des...
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Angewandtes Maschinelles Lernen in Berlin
vor 3 Monaten
Berlin, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Zentrum für die Sicherheit Sozio-Technischer Systeme (Fraunhofer...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Ziel des Projektes ist die Entwicklung von innovativen Methoden des maschinellen Lernens zur Optimierung der Hirnbildgebung. Dies geschieht durch die Nutzung komplementärer Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente Komponenten in den verschiedenen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten werden als gemeinsame latente Komponenten betrachtet, die durch...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgaben und HerausforderungenAls Teil des Projekts "VeraXtract" werden Sie an der Entwicklung von Ansätzen zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und der Unterstützung bei der Entwicklung von Erklärbaren KI beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen:1. Fine-Tuning von LLMs Sie werden dabei unterstützt, LLMs (z.B. BERT-basierte, GPT) zu fine-tunen, um...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgaben und HerausforderungenAls Teil des Projekts "VeraXtract" werden Sie an der Entwicklung von Ansätzen zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und der Unterstützung bei der Entwicklung von Erklärbaren KI beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen:1. Fine-Tuning von LLMs Sie werden dabei unterstützt, LLMs (z.B. BERT-basierte, GPT) zu fine-tunen, um...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unser Team im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz zu verstärken.Promovierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unser Team im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz zu verstärken.Promovierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungIm Projekt VeraXtract sind die folgenden Hauptaufgaben zu erledigen:1. Unterstützung beim Fine-Tuning von LLMs (z.B. BERT-basiert, GPT) zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und/oder Unterstützung bei der Entwicklung von Ansätzen zur Erklärbaren KI (70%):Wir suchen nach einer Person, die Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungIm Projekt VeraXtract sind die folgenden Hauptaufgaben zu erledigen:1. Unterstützung beim Fine-Tuning von LLMs (z.B. BERT-basiert, GPT) zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und/oder Unterstützung bei der Entwicklung von Ansätzen zur Erklärbaren KI (70%):Wir suchen nach einer Person, die Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, neuartige Verfahren des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente Komponenten in den...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, neuartige Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Datensätzen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente Komponenten in den...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams bei BAM und werden verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams bei BAM und werden verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben : In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Weiterentwicklung innovativer Projekte im Bereich des maschinellen Lernens und arbeiten eng mit Fachleuten der Materialwissenschaft zusammen. Ihre Aufgaben umfassen: Entwicklung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen zur Anwendung in der Materialforschung...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.AufgabenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten...
Wissenschaftler in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 5 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
**Zukunft. Gemeinsam. Entdecken.**
Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) der Abteilung Künstliche Intelligenz sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten im Bereich Medizin, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Kooperationen. In der Arbeitsgruppe AML werden neue innovative Lösungen erforscht und entwickelt die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Innovationsreise
**Was Du bei uns tust**
- Analyse und pre-processing von verschiedenen Datentypen (z. B. Zeitreihen, Bilder, Text)
- Entwicklung von neuen ML Methoden, insbesondere DL Verfahren
- Mitarbeit in spannenden Projekten
- Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, sowie Präsentationen auf top-level Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, CVPR)
- Unterstützung des Projektmanagements und Betreuung von Studenten
**Was Du mitbringst**
- Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Studiengängen
- Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten in Python und intensive Erfahrung mit DL Frameworks wie z. B. PyTorch, TensorFlow, oder Keras
- Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Machine Learning/Deep Learning
- Entwicklungserfahrung von DL Verfahren im Bereich Medizin
- Erfahrung im Umgang mit medizinischen Zeitreihen, Bildern oder Texten
- Erfahrung mit multimodalen KI Verfahren wünschenswert
- Kreativität und Interesse an neuen Verfahren
- Teamfähigkeit, selbstständige Arbeitsweise und Interesse an interdisziplinären Kooperationen
**Was Du erwarten kannst**
- Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
- Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
- Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Homeoffice
- Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits
- und Sportangebote
- Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
- Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
- Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)
Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**
Herrn Jackie Ma
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
Kennziffer: 63263 Bewerbungsfrist: 31.03.2023
