Wissenschaftliche r Mitarbeiter in: Maschinelles
vor 5 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
**Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in: Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung**
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Seit über 35 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben - von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben.
In der Abteilung für Maschinelles Sehen befassen wir uns mal allen Themen rund um die automatisierte optische Wahrnehmung. Wir digitalisieren und identifizieren Objekte und schaffen so neue Lösungen für die Intralogistik und Kreislaufwirtschaft; Wir erfassen Oberflächen und untersuchen automatisiert ihre Beschaffenheit und Abweichungen, um Qualitätssicherungsprozesse zu verbessern oder zu ermöglichen; Wir ermöglichen mobilen und stationären Robotern die Wahrnehmung ihrer Umgebung und ermöglichen so neue und flexible Roboter. So wollen wir mit unseren Lösungen helfen, Roboter aus der Fabrik und beispielsweise in die Landwirtschaft oder ins Baugewerbe zu bringen.
Als anwendungsorientierte Forschungseinrichtung arbeiten wir unmittelbar mit Unternehmen zusammen. Unsere tägliche Arbeit umfasst das Analysieren von Prozessen, die Konzeption geeigneter Lösungsvorschläge bis hin zur prototypischen Implementierung in unserem Labor oder direkt bei Kunden und Projektpartnern. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n neue*n Kolleg*in mit einem Schwerpunkt auf dem maschinellen Lernen für die Bildverarbeitung.
**Was Sie bei uns tun**
Unsere tägliche Arbeit umfasst das Analysieren von Prozessen, die Konzeption geeigneter Lösungsvorschläge bis hin zur prototypischen Implementierung in unserem Labor oder direkt bei Kunden und Projektpartnern.
**Was Sie mitbringen**
- Neugier, Tatendrang, Interesse an wissenschaftlichen Methoden sowie Freude am Lösen technischer und methodischer Problemstellungen sowie eigenständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise;
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung oder Informatik bzw. angewandte Mathematik (falls noch kein Abschlusszeugnis vorliegt, bitte aktuelle Notenübersicht beifügen);
- Kenntnisse in den Gebieten Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Kameratechnik wünschenswert;
- Sehr gute Englisch
- oder Deutschkenntnisse, je in Wort und Schrift - Teamsprache ist deutsch, Sprachkurse werden bei Bedarf ermöglicht;
- Interesse an perspektivisch eigenständiger Koordinierung, Anleitung und Betreuung von Studenten, Abschlussarbeiten, Praktika und Projektarbeit;
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative, Kommunikationsgeschick und Leistungsbereitschaft;
- idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung und praktische Programmierkenntnisse;
**Was Sie erwarten können**
- Mitarbeit in Forschungsprojekten zu innovativen Themen der Automatisierungstechnik; Schwerpunkt Maschinelles Lernen und Sehen;
- Echte Industriebedarf erfassen, Stand der Technik und marktverfügbare Technologien einsetzen;
- Programmierung, Integration, Entwicklung von Prototypen und Experimenten;
- Mitwirkung an Publikationen, Reisen zu Partnern und Konferenzen;
- individueller Entwicklungsplan mit geeigneten Schulungen (Akquise, Projektmanagement, Kommunikation, Technologien) zur gezielten Ausprägung eines Führungs
- oder Fachprofils;
- Betreuung der Promotion mit Kolloquium im Kollegium;
- enge Zusammenarbeit und wissenschaftliche Anleitung im Team mit Freiraum für eigene fachliche Interessen;
Die Vergütung erfolgt nach TVöD EG 13 (je nach Qualifikation). Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs
- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schw
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
vor 3 Wochen
Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitRuf zur Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Data Engineering und maschinelles Lernen)Wir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schelter.Aufgaben:Unabhängige Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und...
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Promovierte r Wissenschaftliche r Mitarbeiter in
vor 5 Monaten
Berlin-Steglitz, Deutschland BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Vollzeit**Referat VP.1 - eScience Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Termin ein*e **Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)** Entgeltgruppe 14 TVöD Zeitvertrag für 36 Monate Vollzeit/teilzeitgeeignet Die Bundesanstalt...
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Promovierte r Wissenschaftliche r Mitarbeiter in
vor 2 Monaten
Berlin-Steglitz, Deutschland BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Vollzeit**Referat VP.1 - eScience **Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Termin ein*e **Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)** Entgeltgruppe 14 TVöD Zeitvertrag für 36 Monate Vollzeit/teilzeitgeeignet Die...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen zur Verstärkung unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz eine*nPromovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36 MonateVollzeit/teilzeitgeeignetDie Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine...
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Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitForschungs- und Lehrposition in der MedizintechnikWir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in, der*die in der Forschung und Lehre in den Bereichen der Elektronischen Systeme der Medizintechnik und der Entwicklung von Maschinellen Lernverfahren tätig sein wird.Aufgaben und AnforderungenForschung und Lehre in den Bereichen der Elektronischen Systeme...
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Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitFachgebiet Elektronische Systeme der MedizintechnikWir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in, der*die sich auf die Forschung und Lehre in den Bereichen Sprachsignalverarbeitung, maschinelles Lernen und Computational Neuroscience spezialisiert hat. Die*n Mitarbeiter*in wird Teil eines jungen, internationalen Teams sein und an eigenverantwortlicher,...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Gebiet des Maschinellen Lernens. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Erklärmethoden für die atomistische Modellierung in der Quantenchemie. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erwerb physikalisch fundierter Erkenntnisse, um Hypothesen in der Quantenchemie zu leiten.Die damit...
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Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitJobbeschreibungWir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Forschung und Entwicklung in Data Engineering und Künstlicher Intelligenz an der Technischen Universität Berlin. Die Stelle ist Teil des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) und wird von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schelter geleitet.AufgabenDie...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Gebiet des Maschinellen Lernens und der Quantenchemie. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Erklärmethoden für die atomistische Modellierung in der Quantenchemie.Die Aufgaben sind:Entwicklung und Implementierung von XAI-Methoden für ML-Modelle in der...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen motivierten und erfahrenen Wissenschaftler, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen motivierten und erfahrenen Wissenschaftler, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesinstitut für Risikobewertung VollzeitBewerbung für die Stelle Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für das HochsicherheitslaborDas Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR) ist eine wissenschaftliche Einrichtung, die sich mit der Bewertung von Risiken für die menschliche Gesundheit und Umwelt befasst. Wir suchen zurzeit einen Wissenschaftlichen/r Mitarbeiter/in für das Hochsicherheitslabor,...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesinstitut für Risikobewertung VollzeitBewerbung für die Stelle Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für das HochsicherheitslaborDas Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR) ist eine wissenschaftliche Einrichtung, die sich mit der Bewertung von Risiken für die menschliche Gesundheit und Umwelt befasst. Wir suchen zurzeit einen Wissenschaftlichen/r Mitarbeiter/in für das Hochsicherheitslabor,...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin, die sich auf die Entwicklung neuer Erklärmethoden für Maschinelle Lernmodelle in der Quantenchemie spezialisiert hat. Ziel des Projektes ist die Entwicklung von physikalisch fundierten Erkenntnissen, um Hypothesen in der Quantenchemie zu leiten.Die damit verbundenen Aufgaben...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
vor 2 Wochen
Berlin, Berlin, Deutschland BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung: Forscher/in für maschinelles Lernen in der MaterialwissenschaftWir suchen einen Postdoktorand/in, der sich auf die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat.Als Teil des Teams eScience an der BAM Bundesanstalt für Materialforschung und...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie arbeiten eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammen und sind für die folgenden Aspekte verantwortlich:Die Entwicklung neuer maschineller...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich sein für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie werden eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammenarbeiten und folgende Aspekte umfassen:Die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich sein für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie werden eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammenarbeiten und folgende Aspekte umfassen:Die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Wir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte in der Materialwissenschaft. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle, die Implementierung von maschinellen Lernmodellen in pytorch und anderen relevanten Softwarebibliotheken, die...
