Internship in the field of Machine Learning Engineer from September 2024
vor 2 Monaten
Sindelfingen has been at the heart of the automotive revolution since 9, as the birthplace of the world-famous S-Class and E-Class. In the "Innovation & Digitalization" team, we not only define the future of logistics, but also set standards for driverless transport systems and state-of-the-art equipment. Our spectrum ranges from the initial idea sketch to active support during implementation.
Our approach? Individual, innovative solutions for each of our plants, always hand in hand with our logistics partners. We benefit from collaboration with experts in quality management, occupational safety, assembly and IT.
Thanks to the latest technologies, we are immersed in a sea of data. We use this real-time information to develop microservice-based software solutions that enable live tracking, early warning systems, error analyses and simulations. For us, transparency for all parties involved is paramount.
These are some of the challenges you will face:
A passionate team in a dynamic environment that gives you the freedom to discover new things, take responsibility and go beyond your limits An innovative working environment that is characterized by advanced technologies and in which you work closely with experts in the field The chance to experience first-hand how the most sought-after cars are created in the car factory of the future You will be part of a highly specialized team that deals intensively with the application and development of AI solutions in production Your main task will be the development and fine-tuning of machine learning models for processing multidimensional data structures and predicting temporal series In collaboration with other experts, you will be responsible for transforming prototypes into scalable, production-ready solutions The continuous exploration of the latest research results, especially in the field of time series prediction and image processing, is part of your daily business Qualifikationen Degree in computer science, data science, artificial intelligence or a comparable subject area Confident written and spoken German and English skills Advanced programming skills in Python, including experience with libraries such as TensorFlow, Keras and PyTorch Confident handling of specialized libraries for machine learning, especially in the area of time series forecasting desirable Deep understanding of neural network architectures, including CNNs, RNNs, LSTM Expertise in the application and optimization of machine learning models for time series forecasting Experience with data processing tools such as Pandas, Numpy and Apache Spark Knowledge of MLflow for managing the machine learning lifecycle Familiarity with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes Confident with version control systems such as Git Ability to critically analyze research literature and integrate the latest findings into practice Strong problem-solving skills, analytical mindset and the ability to recognize and communicate complex relationships Commitment and ability to work in a teamAdditional information:
Further information on the recruitment criteria can be found".
If you are a national of a country outside the European Economic Area, please send us your residence/work permit.
Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no entitlement to return postage.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteBarrierefreiheitGute AnbindungParkplatzKinderbetreuungBetriebsarztKantine, Café
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Internship in the field of drive application
vor 1 Monat
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Sindelfingen, Deutschland Mercedes-Benz VollzeitTätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Produktintegration Lackierte KarosseGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..4Veröffentlichungsdatum:..4Stellennummer:MER3BArbeitszeit:Vollzeit Join usAufgaben Mercedes-Benz Group AG is one of the most successful automotive companies...
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Internship in the Charging
vor 1 Monat
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