Manager Real World Data Science
vor 4 Wochen
Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wenn wir eine Chance auf Veränderung sehen, ergreifen wir sie und machen sie möglich. Denn eine Gelegenheit, egal wie klein sie ist, kann der Beginn von etwas Großem sein. Bei der Bereitstellung lebensverändernder Medikamente geht es darum, unternehmerisch zu sein - diese Momente zu finden und ihr Potenzial zu erkennen. Bei uns stellt jeder einzelne Mitarbeitende Patientinnen und Patienten an die erste Stelle.
Der Bereich Innovation & Business Excellence hat das klare Ziel,die digitale Transformation bei AstraZeneca voranzutreiben. Wir machen uns Real World Daten und digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Werden Sie Teil eines Kapitels, das noch geschrieben wird.
Wenn Sie jetzt denken „Hier ist meine Zukunft“, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Manager Real World Data Science & AI (m/w/d).
Finden auch Sie einen Arbeitsplatz mit hervorragenden Perspektiven, bei dem Sie Ihr Potenzial voll ausschöpfen können.
Einfluss nehmen :
Als Manager Real World Data Science & AI übernehmen Sie eine Schlüsselrolle im Data Science & AI Team ein, dass sich der Mission verschrieben hat Daten, modernste Analyse-Methoden, Data Science & AI (DS&AI) effektiv zu nutzen, um nicht nur führend in unseren Therapiegebieten zu sein, sondern auch die Gesundheitslandschaft nachhaltig zu verändern und die Gesundheit von Menschen umfassend zu verbessern. Zu den Aufgaben gehört die enge crossfunktionale Zusammenarbeit mit Medizin, Pricing & Market Access, Governmental, Payer und Patient Affairs, sowie Marketing und Sales, um DS&AI und Advanced Analytics Plattformen und Produkte gemeinsam mit globalen DS&AI Funktionen zu identifizieren und zu entwickeln.
Zum Verantwortungsbereich gehören im Konkreten:
Seien Sie ein Visionär im Bereich DS&AI und Real World Datennutzung, der die Transformation und den Aufbau neuer Fähigkeiten vorantreibt. Begeistern Sie mit Impact den DS&AI und Real World Daten für Patienten und das Business bringt.
Eigenverantwortliches laterales Management von crossfunktionalen und globalen Teams (inkl. Offshore) zur Entwicklung und Betrieb von einfachen Daten-, Reporting-, Analytik- bis komplexen Data Science & AI-Produkten:
Entwicklung von Dashboards, Analytik und Machine Learning (ML)-Modellen zur Versorgungsforschung: Unmet Need, Patientenpfade, Evidence-basierte Medizin mit Real World Daten, sowie klinischen Studiendaten.
Entwicklung von prädiktiven ML-Modellen im Zusammenhang mit dem Krankheitsverlauf von Patienten, unerwünschten Ereignissen und anderen Patientenoutcomes.
Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von DS&AI Lösungen, die unsere Omnichannel-Ambitionen und die Gesamteffizienz dieses Ansatzes realisieren und evaluieren. Dazu gehört die enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, die Omnichannel-Initiativen unterstützen und Analysen zu Promotional Mix, Recommender Modelle, Next Best Action, A/B Testing und Advanced Segmentation & Targeting.
Die Produkte können sowohl die eigenverantwortlich Entwicklung als auch Steuerung der Anwendung spezialisierter Ansätze in den Bereichen Klassifikation, Regression, Clustering, NLP/LLM, Bildanalyse, Deep Learning, Knowledge-Graphs und/oder anderer fortgeschrittener Techniken mit multimodalen Daten bedingen.
Unterstützung bei der Evaluation von Datenquellen und externen Vendoren, die innovative Ansätze mit bringen, die Real World Data und DS&AI Produkte stärken.
Ausbau und Steuerung von industriellen, akademischen oder anderen Real World Data-Partnerschaften.
Zusammenarbeit mit der Globalen AstraZeneca Data- und AI-Community zur Sicherstellung, dass Best-Practice Ansätze entwickelt und implementiert werden.
Stärken beweisen :
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Gesundheitsökonomie, Mathematik/Statistik, Operations Research, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbare langjährige Berufserfahrung
Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Branche oder in einer verwandten Branche (z. B. im Gesundheitswesen, Unternehmensberatung, Marktforschung, universitärer Bereich).
Erfolgsbilanz für umfangreiche End-to-End-DS&AI-Projekte mit nachgewiesenem Impact.
Kenntnisse in DS&AI-Techniken wie überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen (ML), Deep Learning oder LLMs zur Lösung von Klassifizierungs-, Regressions- oder anderen Vorhersageanalysen, sowie NLP, Generative AI mithilfe geeigneter Tools (Python, R, SQL usw.).
Vertrautheit mit Cloud-Daten-, Business Intelligence und DS&AI-Plattformen (S3, Athena, Sage Maker, Git, PowerBI usw.).
Kenntnisse über Real World Datenquellen, einschließlich GKV-Routinedaten, elektronischen Patientenakten (EMR), Patient-reported Outcome oder Experience Measures, oder anderen relevanten pharmazeutischen Daten.
Überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Umsetzungsfreude und Durchsetzungsstärke
Kundenorientierte, selbständige, strukturierte Arbeitsweise, umsetzungsstark und aufgeschlossen mit Kommunikationsgeschick auch über Hierarchielevel und heterogene Gruppen von internen Kolleg:innen und externen Mitarbeitenden hinweg
Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Freuen Sie sich auf
Eine attraktive Pipeline und innovative Produkte.
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen.
Viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team.
Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen.
Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist, Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert und Bewerbungen aller qualifizierten Bewerbenden, unabhängig von ihren Merkmalen begrüßt und berücksichtigt.
Ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2025 klimaneutral wird
Ein attraktives Benefitpaket wie z.B. EGYM Wellpass, Corporate Benefits und vieles mehr
Date Posted
03-Jan.-2024Closing Date
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Head of Data Science
Vor 6 Tagen
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vor 4 Wochen
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Team Lead- Data Science
vor 7 Stunden
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Hamburg, Deutschland diconium data VollzeitHamburg Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit...
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Hamburg, Deutschland workidentity GmbH Vollzeit**Einleitung**: Unser Mandant sucht einen VP Data Science/ Business Intelligence (gn) mit Sitz in Berlin oder Hamburg. Du kannst mehrere Tage in der Woche verteilt von zu Hause aus oder aus dem Mobile office arbeiten. Regelmäßige Meetings mit den Peers und Teams vor Ort sind vorgesehen. Als VP Data Science/ Business Intelligence wirst du Teil des engen...
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vor 4 Wochen
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