Data Scientist

Aufgaben

Wir suchen Sie als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning Operations zur Verstärkung in unserem Team. Wir analysieren und optimieren Prozesse nach Lean, besprechen Analyse-Use-Cases und setzen diese mit viel Gestaltungsspielraum um unter Nutzung eines Methodenmix aus Organisation, RPA, KI und IT-Lösungen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen Lösungen für das Ressort der Lebensversicherung. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen. Darüber hinaus gehört auch die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Data-Science-Modellen für produktiven Einsatz für Fragestellungen im Versicherungskontext zu ihrem Tätigkeitsspektrum. Dabei steigen Sie tief in die Bearbeitung von Finanz- und Gesundheitsdaten ein: Dies reicht von der Durchdringung einer Vielzahl spannender Datenquellen, Extraktion und Aufbereitung der Daten über die Analyse bis zur adressatengerechten Aufarbeitung der Ergebnisse. Sie kommunizieren ihre Ergebnisse proaktiv mit den internen Stakeholdern des Ressorts und sind bei ihren Themen Bindeglied zwischen den Fachbereich und dem IT-Team.

Profil / Anforderungen

Erfolgreiches Studium Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Fundierte Kenntnisse in Statistik, probabilistischen Verfahren und Machine Learning Sie sind mit dem Arbeiten mit agilen Methoden (SaFE, Scrum, Kanban) vertraut. Sie bringen praktische Erfahrungen aus Data Science-Projekten mit und haben umfangreiche Kenntnisse in Python. In ihrer Arbeitsumgebung sind Sie den Umgang mit Numpy, Pandas, Scikit Learn, Hugging Face, Keras/Tensorflow/PyTorch gewohnt. Im Umfeld Data Engineering haben Sie Kenntnisse in SQL (PostgreSQL), Visualisierung (beispielsweise Pandas, MatPlotLib, Plotly) und Dashboarding (zum Beispiel Streamlit).

Benefits

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.

Aufgaben

Profil

Wir suchen Sie als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning Operations zur Verstärkung in unserem Team. Wir analysieren und optimieren Prozesse nach Lean, besprechen Analyse-Use-Cases und setzen diese mit viel Gestaltungsspielraum um unter Nutzung eines Methodenmix aus Organisation, RPA, KI und IT-Lösungen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen Lösungen für das Ressort der Lebensversicherung. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen. Darüber hinaus gehört auch die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Data-Science-Modellen für produktiven Einsatz für Fragestellungen im Versicherungskontext zu ihrem Tätigkeitsspektrum. Dabei steigen Sie tief in die Bearbeitung von Finanz- und Gesundheitsdaten ein: Dies reicht von der Durchdringung einer Vielzahl spannender Datenquellen, Extraktion und Aufbereitung der Daten über die Analyse bis zur adressatengerechten Aufarbeitung der Ergebnisse. Sie kommunizieren ihre Ergebnisse proaktiv mit den internen Stakeholdern des Ressorts und sind bei ihren Themen Bindeglied zwischen den Fachbereich und dem IT-Team. Erfolgreiches Studium Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Fundierte Kenntnisse in Statistik, probabilistischen Verfahren und Machine Learning Sie sind mit dem Arbeiten mit agilen Methoden (SaFE, Scrum, Kanban) vertraut. Sie bringen praktische Erfahrungen aus Data Science-Projekten mit und haben umfangreiche Kenntnisse in Python. In ihrer Arbeitsumgebung sind Sie den Umgang mit Numpy, Pandas, Scikit Learn, Hugging Face, Keras/Tensorflow/PyTorch gewohnt. Im Umfeld Data Engineering haben Sie Kenntnisse in SQL (PostgreSQL), Visualisierung (beispielsweise Pandas, MatPlotLib, Plotly) und Dashboarding (zum Beispiel Streamlit).

Benefits

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.

R+V Lebensversicherung AG

Wie sich die Versicherung von morgen anfühlen wird, entscheiden Sie schon heute – als Mitarbeiter (m/w/d) der R+V Versicherung. Unser Anspruch: Ihrem Talent und Ihrer Leidenschaft den passenden Rahmen bieten. Unser Ziel: Zukunftsweisenden Versicherungslösungen den Weg ebnen und die gemeinsamen Werte mit Leben füllen.

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