Abschlussarbeit / Werkstudent:in – An den Grenzen der Fahrstabilität mittels Reinforcement Learning
vor 4 Wochen
Diese Herausforderung erwartet dich:
Bist du ein Student oder eine Studentin mit dem Studienschwerpunkt in Automobiltechnik, Physik, Informatik oder einem verwandten Gebiet und hast Interesse an Reinforcement Learning (RL) oder ähnlichen Methoden? Wir bieten eine fantastische Gelegenheit für talentierte und motivierte Studierende, unserem Team beizutreten und uns zu helfen, moderne Methoden des maschinellen Lernens in verschiedene Bereiche wie Fahrdynamik, autonomes Fahren, virtuelles Testen und in vielen mehr anzuwenden und weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben:
Einarbeitung in das Thema Reinforcement Learning oder ähnliche Methoden Entwicklung und Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens Bewertung alternativer Methoden, wie z.B. Active Learning Durchführung von Experimenten auf virtuellen Bremssystemprüfständen (SiL, HiL) und Auswertung der Ergebnisse Dokumentation und Präsentation der Arbeitsergebnisse
Notwendige Kenntnisse:
Du studierst derzeit im Bereich der Automobiltechnik, Elektrotechnik, Informatik oder ähnlichen Disziplinen Du bringst Interesse an maschinellem Lernen und Optimierung von Regelungssystemen mit Du besitzt gute Python und/oder Matlab-Kenntnisse Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch Du arbeitest selbstständig und teamorientiert
Gewünschte Kenntnisse:
Du hast Grundkenntnisse in Fahrwerkregelsysteme Du hast bereits erste Erfahrungen mit virtueller Absicherung an SiL oder HiLDas Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt der Stundensatz für diese Position 17,52 EUR. Die Abschlussarbeit wird mit einem monatlichen Entgelt in Höhe von 979 EUR vergütet.
Das spricht für uns:
Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.
Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.
Wir haben weitere aktuelle Stellen in diesem Bereich, die Sie unten finden können
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Werkstudent:in – Sound Tuning
vor 4 Wochen
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Braunschweig, Deutschland IAV VollzeitDiese Herausforderung erwartet dich: In der Komponentenentwicklung für die Automobilindustrie bekommt die Digitalisierung einen immer höheren Stellenwert. Die Entwicklung von elektrischen Schaltungen zur Auswertung und Weiterverarbeitung von Daten wird daher immer wichtiger. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Werkstudent:in,...
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Data Scientist in Der Logistik
vor 2 Wochen
Braunschweig, Deutschland AUEL EDV-Beratung GmbH Vollzeit**AUEL** ist ein seit 1980 wachsendes Technologieunternehmen. Wir entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen für unsere Kunden u.a. aus den Bereichen Automotiv, Finanzen, Logistik. Unsere Technologien sind u.a. Java, React, Blockchain, AI/Mathematische Algorithmen, Data Science. Wir brauchen dich für diese spannenden Aufgaben! Du arbeitest mit...
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Braunschweig, Deutschland IAV VollzeitDiese Herausforderung erwartet dich: Möchtest du die Fahrzeugfunktionen von morgen aktiv mitgestalten? Im Zuge der Digitalisierung halten immer mehr Methoden der IT-Welt im Automotive-Entwicklungsprozess Einzug. Um dies sicherzustellen, ist die Anwendung etablierter Paradigmen und Technologien – wie z.B. die Aktualisierung von SW-Modulen über die...
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Braunschweig, Deutschland IAV VollzeitDiese Herausforderung erwartet dich: Künstliche Intelligenz ist auf dem Weg, die weltweit führende Technologie zu werden. Sie bringt jedoch die große Herausforderung des Datenschutzes mit sich. Die IAV hat sich zum Ziel gesetzt, KI in ihre neuesten Entwicklungen einzubinden und dabei die Privatsphäre der Nutzer und den Datenschutz zu wahren. ...
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Werkstudent:in (M/w/d) Backoffice
vor 2 Wochen
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vor 2 Wochen
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