Product Owner Gen AI Analytics

vor 3 Wochen


Cologne, Deutschland PENNY Vollzeit

Ort:  50933 Köln, 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID:  829306

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und AI Use Cases voranzutreiben. Die richtige Infrastruktur haben wir dafür bereits startklar, jetzt fehlst nur noch du 

Was du bei uns bewegst:

Als Product Owner Analytics betreust du analytische GenAI Use Cases von der Idee bis zum Proof of Concept (POC) und gegebenenfalls dem Produktlaunch in enger Abstimmung mit den beteiligten Stakeholdern. Gemeinsam mit UX-Experte:innen formulierst du eine initiale Produktvision, wie wir Gen AI möglichst lohnenswert in unsere verschiedenen Geschäftsbereiche integrieren können. Du hast alles im Blick: Bei der proaktiven Planung einer Entwicklungs-Roadmap für das Produkt im Sinne der Produktvision. Dies beinhaltet die Formulierung und Priorisierung von Initiativen, Epics und User Stories. Des Weiteren bist du für die Vorbereitung und Planung der Sprints im Sinne der agilen Produktentwicklung zuständig und planst die Releases. In diesem Zusammenhang bestimmst du den Zeitpunkt, den fachlichen Umfang sowie die Synchronisation der Releases mehrerer Produkte. Dein Urteil ist treffsicher: Du identifizierst und adressierst Kundenbedürfnisse. Außerdem entdeckst und bewertest du Anforderungen kundenorientiert und maximierst dadurch den zugehörigen wirtschaftlichen Nutzen. Integration ist dir wichtig: Bei der Kommunikation, Abstimmung und Synchronisation der Inhalte mit allen relevanten Personen (Product Owner, Nutzer, Team, Business, Stakeholder, Nachbarprodukten). Dabei verstehst du dich auch als analytischer Sparringspartner mit Data Scientists und Entwicklern. Du bewegst die Organisation: Du kommunizierst durch deine Produkte aussagekräftige KPIs und Entscheidungsvorschläge, um datengetriebene Business-Entscheidungen zu ermöglichen.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein analytisches Mindset sowie ein kreatives und anwendungsorientiertes Verständnis für Methoden und Verfahren. Darüber hinaus deine proaktive Businessorientierung sowie deine Teamfähigkeit und positive Grundeinstellung. Deine Vorerfahrung in der Arbeit mit Daten und Kenntnisse im Umgang mit relevanten Tools / Programmiersprachen (z.B. SQL, Python, R, Adobe, ...). Außerdem deine theoretischen und praktischen Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden. Deine Berührungspunkte mit den Themen generative KI, Large Language Models (LLMs) oder auch den GenAI APIs von google oder Open AI. Dein abgeschlossenes Studium in den Disziplinen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnlichen analytisch geprägten Studiengängen. Deine Freude an der Zusammenarbeit mit Nutzern, Entwicklern und Analysten.  Deine sicheren Kenntnisse in der deutschen & englischen Sprache.

Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing. Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik. Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege. Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons. Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen. Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Category Management, Marketing, PAYBACK, ECOM). Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung. 

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du . 


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