Wiss. Mitarbeiter:in

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

An unserem Fachgebiet Mechanik funktionaler Materialien widmen wir uns der Beschreibung und Optimierung der Mikrostruktur sowie der damit verbundenen mechanischen und funktionalen Eigenschaften funktionaler und energierelevanter Materialien mittels multiphysikalischer Modelle und numerischer Simulationen. Die Materialeigenschaften hängen maßgeblich von der Mikrostruktur der Materialien sowie deren Entwicklung unter multiphysikalischen Einwirkungen ab.

Zur Modellierung setzen wir daher Methoden wie die Phasenfeldmethode, die Mikromechanik sowie multiskalige Ansätze ein und implementieren diese mithilfe numerischer Verfahren wie der Finite-Elemente- und der Finite-Differenzen-Methode. Wir nutzen Parallelrechnerarchitekturen und führen großskalige Simulationen auf Hochleistungsrechnerclustern durch.

Darüber hinaus gewinnen in allen unseren Forschungsthemen Methoden des maschinellen Lernens sowie datengetriebene Ansätze zunehmend an Bedeutung als wichtige Werkzeuge.

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• Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Die Forschungsarbeiten des Fachgebiets konzentrieren sich auf multiphysikalische und/oder multiskalige Modellierung sowie numerische Simulation funktionaler Materialien und moderner Herstellungsverfahren. Von der:dem Kandidat:in wird eigenständige wissenschaftliche Arbeit erwartet. Zudem wird die Mitarbeit in der Lehre vorausgesetzt.

Sie verfügen über eine abgeschlossene Promotion in Materialwissenschaften oder Computational Engineering.

Erwartet werden Forschungserfahrung im Bereich numerischer Simulationen und Programmierung sowie gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Die Tätigkeit dient der wissenschaftlichen Weiterqualifikation, z. B. im Rahmen einer Habilitation.

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: If you have any questions, please contact Prof. Dr. Bai-Xiang Xu, quoting the reference number, at