Wiss. Mitarbeiter:in

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Die ausgeschriebene Position ist in einem interdisziplinären Forschungsumfeld angesiedelt, das Theorie, Materialdesign und Experiment eng miteinander verknüpft.

In enger Zusammenarbeit mit unseren experimentellen Partner:innen erforschen Sie, wie sich die Eigenschaften protonenleitender Materialien gezielt verstehen und optimieren lassen.

• Kennziffer: Kennziffer
• Eintrittsdatum: Besetzung
• Befristung: Befristung
• Umfang: Umfang
• Vergütung: Tarif
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I m Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts suchen wir eine:n Doktorand:in zur Entwicklung und Anwendung multiskaliger Modellierungsansätze für protonenleitende Materialien.

Ziel des Projekts ist es, durch die Kombination quantenmechanischer Simulationen, 'Machine Learning' interatomarer Potentiale und thermodynamischer Modelle die Zusammenhänge zwischen Defekten, Mikrostruktur und Materialleistung systematisch zu untersuchen.

Ihre Aufgabenschwerpunkte umfassen unter anderem:

• Modellierung von Protonenleitung unter Verwendung von Dichtefunktionaltheorie (DFT)-Simulationen, Molekulardynamik und Monte-Carlo-Methoden
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning Interatomaren Potentialen
• Analyse und Interpretation der Simulationsergebnisse
• Publikation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen
• Technische Betreuung der Datenbankinfrastruktur des Fachgebiets
• Mitarbeit an Vorlesungen, Praktika und Seminaren sowie Co-Betreuung von

Bachelor- und Masterabschlussarbeiten (4 Std./Woche)

Sie verfügen über:

• ein sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science /Diplom) in Physik, Chemie, Materialwissenschaften oder einem eng verwandten Fachgebiet
• nachgewiesene Erfahrung mit Methoden auf Grundlage elektronischer Dichtefunktionaltheorie
• nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von 'Machine-Learning' interatomaren Potentialen
• nachgewiesen Erfahrung mit Monte-Carlo und molekulardynamischen Simulationen
• ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
  sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönlich zeichnen Sie sich aus durch:

• ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten.
• selbstständiges Arbeiten.
• Motivation und Zielorientierung.
  ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten zur Förderung der Zusammenarbeit in einem internationalen, interdisziplinären Umfeld.

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr. Karsten Albe unter gerne zur Verfügung.