Internship / Working Student - Large Language Models (LLMs), AI Agents & Data Engineering (f/m/d) Internship / Working Student - Large Language Models (LLMs), AI Agents & Data Engineering (f/m/d) Internship / Working Student - Large Language Models (LLMs), AI Agents & Data Engineering (f/m/d)

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

Wir entwickeln die zentrale Datenplattform für Vehicle Intelligence, die datengestützte Produktentwicklung bei CARIAD und allen Marken des Volkswagen Konzerns ermöglicht.
Unser Team Data Delivery & AI Engineering entwirft eine skalierbare, zukunftssichere Plattform, die fortschrittliche KI-Anwendungen für automatisiertes Fahren und intelligente Mobilität möglich macht.

Durch die Nutzung von Fahrzeug-Telemetriedaten in großem Maßstab und modernster Machine-Learning-Methoden erschließen wir das Potenzial von Vehicle Intelligence, steigern die Performance und fördern Nachhaltigkeit. Unsere Plattform sorgt für eine effiziente Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten – die Grundlage für die Entwicklung, das Training und den produktiven Einsatz von KI- und ML-Modellen.

Aktuell erweitern wir unsere Kompetenzen in Richtung KI-Agenten, LLM-basierte Workflows und intelligente Datendienste. Werde Teil unseres Teams und arbeite mit modernsten Technologien – gemeinsam mit Expert:innen aus den Bereichen KI, Machine Learning und Data Engineering – an der Zukunft der automobilen KI.

• Du designst, entwickelst und optimierst Datenpipelines und KI-Workflows für die effiziente Verarbeitung von Fahrzeug- und Sensordaten
• Du arbeitest mit LLMs, KI-Agenten und Chain-basierten Systemen, um neue Lösungen für Datenanalyse, Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung zu entwickeln und zu testen
• Du entwickelst und verbesserst Machine-Learning-Modelle zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und für prädiktive Analysen
• Du arbeitest eng mit dem Engineering-Team zusammen, um KI-Modelle und Agentensysteme in die Produktion zu überführen – inklusive Betreuung des gesamten End-to-End-Prozesses
• Du bringst deine Ideen aktiv in die Entwicklung unserer KI- und LLM-Roadmap ein und identifizierst neue Möglichkeiten, fortschrittliche KI-Technologien auf reale Herausforderungen in der Automobilbranche anzuwenden
• Du führst eigene Forschungen und Experimente durch und präsentierst deine Ergebnisse gegenüber deiner Führungskraft und relevanten Projekt-Stakeholdern

• Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenem Bachelorstudium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder einem verwandten Fach 
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) – idealerweise auch durch praktische Arbeit mit LLMs oder Deep Learning
• Kenntnisse zu AI-Frameworks und Libraries für agentenbasierte Entwicklung (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI APIs)
• Erfahrung oder starkes Interesse an Data Engineering und Cloud-Technologien (Erfahrung mit Databricks ist ein großes Plus)
• Verständnis für Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines zur KI-Deployment (Azure ist von Vorteil)
• Analytisches Denken, ausgeprägte Neugier, reale Probleme mit KI zu lösen und starke Kommunikationsfähigkeiten

• Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
• Dauer: 6 Monate
• Arbeitszeit: 20 Std./Woche, bis zu 35 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit
• Vergütung: 17,80 €/Std

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter .technology – wir helfen dir gerne weiter.