Data Scientist

vor 2 Wochen

Deutschland Remote Würzburg Berlin AIPERIA Vollzeit 60.000 € - 90.000 € pro Jahr


Deine Aufgaben

Als Data Scientist bei AIPERIA entwickelst du die KI-Modelle, die dafür sorgen, dass Bäckereien und Lebensmittelhändler nur noch produzieren, was wirklich verkauft wird. Du arbeitest mit echten Verkaufs-, Wetter- Event- und weiteren Daten, baust robuste Forecasting-Modelle und sorgst dafür, dass unsere Empfehlungen in der Praxis skalierbar, stabil und messbar wertstiftend sind. So reduzierst du gemeinsam mit uns Lebensmittelverschwendung und verbesserst die Profitabilität im Handel.
 
Deine Aufgaben
  • Entwicklung & Weiterentwicklung von ML-Modellen: Du konzipierst, implementierst und verbesserst Forecasting-Modelle zur Bestandsoptimierung in Bäckereien und im Lebensmittelhandel.
  • Feature Engineering: Du entwickelst neue Features (z. B. auf Basis von Wetter-, Event- oder Sortimentsdaten) und testest deren Einfluss auf die Prognosequalität.
  • Retraining, Monitoring & MLOps: Du planst und führst regelmäßige Retrainings durch und etablierst Monitoring um Daten- und Modell-Drift frühzeitig zu erkennen.
  • Data Pipelines & Production Readiness: Du planst, implementierst und wartest Logiken in unseren Data Pipelines und sorgst dafür, dass unsere Vorhersage-Modelle stabil und performant in Produktion.
  • Ad-hoc-Analysen & Customer Insights: Du führst explorative Analysen für Bestands- und Neukunden durch (z. B. Retourenanalyse, Sortimentsperformance, Szenario-Berechnungen) und bereitest die Ergebnisse verständlich auf.
  • Codequalität & Best Practices: Du beteiligst dich aktiv an Code Reviews, etablierst Clean-Code- und Testing-Standards und hilfst mit, unsere ML- und Analytics-Landschaft kontinuierlich zu professionalisieren.
  • Zusammenarbeit mit Produkt & App-Team: Du arbeitest eng mit verschiedenen stakeholdern zusammen, insb. unserem Product-, App- und Customer-Success-Teams, um Bestellvorschläge, KPIs und Insights so bereitzustellen, dass sie im Alltag der Kunden und intern bestmöglich nutzbar sind.  


Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.  
  • 2 - 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning / Advanced Analytics
  • Sehr gute Python-Skills inklusive Erfahrung mit gängigen Data Science-Bibliotheken (z. B. Pytorch, scikit-learn, pandas, polars).  
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, inkl. solider Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung (z. B. für Reporting, Feature Stores oder Pipelines).  
  • Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und gängigen ML-Ansätzen (z. B. Regressionsmodelle, Gradient Boosting, Time-Series-Modelle) 
  • Du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert, kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und hast Spaß daran, deine Ergebnisse in Entscheidungen zu übersetzen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.


Das kannst du bei uns erwarten
  • Zugeschnittenes Onboarding: Ein individuelles Onboarding-Programm und ein persönlicher Buddy, der dir den Einstieg erleichtert.
  • Motiviertes Team: Ein interdisziplinäres Umfeld aus Data Scientists, Engineers, Produkt- und Retail-Expert:innen mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen.
  • Vertrauensarbeitszeit & Flexibilität: Du arbeitest remote innerhalb Deutschlands flexibel und eigenverantwortlich.
  • Modernes Equipment: Für dein Homeoffice stellen wir dir moderne Technik (z.B. MacBook und externe Monitor + Peripherie) zur Verfügung.
  • 30 Tage Urlaub: Für deine persönliche Erholung und langfristige Ausgeglichenheit.
  • Weiterbildung: Ein jährliches Weiterbildungsbudget für fachliche und persönliche Entwicklung – von Konferenzen über Online-Kurse bis hin zu Coaching.
  • Mentale Gesundheit: Über unseren Partner nilo hast du Zugang zu vielfältigen psychologischen Unterstützungsangeboten.
  • Teamspirit: Freu dich auf regelmäßige Teamevents - virtuell und vor Ort - und ein wertschätzendes Miteinander.


So erreichst du uns

Du hast noch Fragen oder benötigst weitere Infos? Dann schreib unserer Chief of Staff Anna eine Mail unter:
Wir freuen uns auf dich

Du möchtest auch Teil des Teams sein? Dann bewirb dich noch heute

Über uns

AIPERIA, wo Softwarelösung und Nachhaltigkeit zusammenkommen - wir möchten die Lebensmittelverschwendung im Einzelhandel innerhalb der nächsten fünf Jahre mit Hilfe künstlicher Intelligenz halbieren.

Wie wir das machen? Unsere Stärke ist unser einzigartiges Team. Wir sind KI-Expert:innen, Espresso-Liebhaber:innen und Teamplayer:innen ​Unser Zusammenhalt schafft nicht nur die beste Lösung für den Endkunden, sondern auch ein nachhaltiges Miteinander, was AIPERIA zu einem sympathischen Arbeitgeber macht.

Werde auch DU Teil unseres Teams und unterstütze uns

Wir sind ein dynamisches, ​stark wachsendes Startup. ​Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Aufgaben entsprechend deinen Fähigkeiten zu gestalten. Daher möchten wir dich ermutigen dich zu bewerben, auch wenn du einige der bevorzugten Qualifikationen nicht ganz erfüllst.

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