Wiss. Mitarbeiter:in

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das System Security Lab unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Ahmad-Reza Sadeghi betreibt fortgeschrittene Forschung zu Sicherheits- und Datenschutzaspekten moderner Computersysteme, darunter Software- und Hardwaresicherheit, Trusted Computing, hardwaregestützte Sicherheitsmechanismen und vertrauenswürdige KI. Unser Ziel ist es, Schwachstellen in etablierten und aufkommenden Technologien systematisch zu identifizieren und fundierte Gegenmaßnahmen zu entwickeln, um die Widerstandsfähigkeit und Vertrauenswürdigkeit digitaler Systeme zu stärken.

Ein zentraler Forschungsschwerpunkt liegt auf der Sicherheit von KI-Systemen, einschließlich datenschutzfreundlichen verteilten Lernens, der Erkennung und der verantwortungsvollen Erzeugung von Deepfakes, dem Schutz generativer Modelle sowie dem Einsatz von KI zur Verbesserung der IT-Sicherheit (z. B. bei der Angriffserkennung).

Wir sind ein internationales, interdisziplinäres Team, das in enger Zusammenarbeit mit führenden akademischen und industriellen Partner:innen weltweit wissenschaftliche Exzellenz mit praxisrelevanter Wirkung verbindet.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Forschung im Bereich der Sicherheit Künstlicher Intelligenz (KI) mit dem Ziel, neuartige Angriffsmethoden sowie geeignete Schutzmaßnahmen zu identifizieren, zu analysieren und systematisch zu evaluieren
• Analyse von Sicherheits- und Datenschutzrisiken bei der Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von KI-Modellen, insbesondere im Kontext generativer Modelle
• Forschung zu datenschutzkonformen und robusten Lernverfahren, insbesondere im Bereich des verteilten Lernens
• Entwicklung von Verfahren zur Erkennung, Abwehr und Erklärung von Deepfakes sowie zur Förderung eines verantwortungsvollen Einsatzes generativer KI
• Untersuchung der Angriffsflächen und Verteidigungsmechanismen von KI-Systemen, z. B. durch Adversarial Machine Learning, Model Inversion oder Angriffe zur Laufzeit (z. B. Adversarial Examples oder Prompt-based Attacks)
• Anwendung von KI-Methoden zur Verbesserung der IT-Sicherheit, z. B. zur Erkennung von Hassrede, Anomalien oder Intrusion Detection
• Publikation Ihrer Forschungsergebnisse auf international führenden Konferenzen sowie aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen und Fachgemeinschaften
• Mitwirkung in der akademischen Lehre, insbesondere durch die Betreuung und Bewertung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Unterstützung in Lehrveranstaltungen des Fachgebiets

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den Bereichen Cybersicherheit und Deep Learning
• Motivation in Neuronale Netze reinzuschauen, das Verhalten zu analysieren und Schwachstellen zu identifizieren.
• Ausgeprägtes Interesse an Spitzenforschung sowie eine hohe Eigenmotivation und leistungsorientierte Arbeitsweise
• Kreativität, Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem internationalen Forschungsumfeld
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft diese zu erwerben
• Bereitschaft zur Mitwirkung an der universitären Lehre

Von Vorteil sind:

• Erfahrung mit KI-Sicherheit oder Robustheit und den besonderen Herausforderungen von Deep Learning im Sicherheitskontext
• Erfahrung in der Forschung und Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen (Core A*)

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – Ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Petra Kleffel unter petra.- gerne zur Verfügung.