Wiss. Mitarbeiter:in

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Das Fachgebiet Resiliente Kommunikationssysteme forscht an vorderster Front im Bereich der physikalischen Modellierung, Systemgestaltung und Optimierung sowie der Leistungsanalyse für neuartige Kommunikationstechnologien, die für zukünftige Kommunikationsnetze der nächsten Generation (6G und darüber hinaus) vorgesehen sind. Unser Hauptfokus liegt auf den kommunikations- und informationstheoretischen sowie signalverarbeitungstechnischen Aspekten dieser fortschrittlichen Systeme.

Molekulare Kommunikation (MK) ist ein aufstrebendes Paradigma in der Kommunikationstechnik. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die Informationen in elektromagnetische Wellen kodieren (z. B. über Amplitude, Frequenz oder Phase), betten MK-Systeme Informationen in die Eigenschaften von Signalmolekülen ein, etwa in deren Typ, Anzahl oder Freisetzungszeitpunkt. MK-Systeme können bahnbrechende Anwendungen ermöglichen, unter anderem in der Biotechnologie (z. B. Detektion von Zielsubstanzen), in der Medizin (z. B. zielgerichtete Arzneimittelabgabe und Krankheitsüberwachung) sowie in der Industrie (z. B. Überwachung von Ölpipelines oder chemischen Reaktoren) – insbesondere in Szenarien, in denen elektromagnetische Kommunikation ineffizient oder nicht realisierbar ist. Ein Netzwerk von Nanomaschinen, die über MC miteinander kommunizieren, bildet die Grundlage des Internet of Bio-Nano-Things (IoBNT) und ermöglicht es nanoskaligen Agenten, bei der Ausführung komplexer Aufgaben zusammenzuarbeiten.

In den letzten Jahren haben synthetische Biologinnen und Biologen molekulare Agenten entwickelt, die ihre Umgebung wahrnehmen und ihren Zustand als Reaktion auf bestimmte Chemikalien (z. B. Tumor-Biomarker) verändern können. Obwohl diese Agenten einzeln betrachtet nur über relativ einfache Funktionen verfügen, zeigen unsere bisherigen Ergebnisse, dass ein Netzwerk solcher Agenten in der Lage ist, Ziele (z. B. Tumoren) innerhalb komplexer Gefäßnetzwerke (z. B. des Herz-Kreislauf-Systems) zu lokalisieren. Die Systemfähigkeiten und -grenzen dieser Technologie sowie ihre grundlegenden Leistungsgrenzen sind jedoch bislang weitgehend unerforscht. Dieses Forschungsprojekt wird diese Lücke schließen, indem es die theoretischen Grundlagen für die Analyse von MK-basierten Erfassungs- und Meldesystemen entwickelt.

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Im Rahmen des oben genannten Projekts übernehmen Sie nachstehende Aufgaben:

• Forschung zur molekularen Kommunikation und zum Internet of Bio-Nano-Things mit

besonderem Fokus auf Modellierung, Analyse und Optimierung nanoskaliger

Kommunikations- und Sensorsysteme.
- Aktive Zusammenarbeit mit den interdisziplinären Partnern des Verbundprojekts IoBNT.
- Lehrtätigkeiten, die unmittelbar mit dem Forschungsvorhaben zusammenhängen (z.B.

Mitarbeit bei der Betreuung von Abschlussarbeiten)
- Übernahme von organisatorischen Aufgaben in der Vorbereitung, Durchführung und

Nachbereitung von Arbeitstreffen
- Unterstützung bei der Verfassung von Projektberichten und der Realisierung der

Verstetigungsperspektive

Wir suchen hochmotivierte Kandidatinnen und Kandidaten, die folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in Kommunikationstheorie, Informationstheorie, Signalverarbeitung, und Optimierungstheorie. Diese können durch entsprechende Lehrveranstaltungen in diesen Bereichen erworben sein
• Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr.-Ing. Vahid Jamali unter gerne zur Verfügung.