Werkstudierende m/w/d im Bereich Kapitalmärkte als Data Scientist Frankfurt in 2026

Einstiegstermin / Dauer

Ab oder später für 12 Monate

Der Fokus des Bereiches Kapitalmarkt Institutionelle Kunden liegt auf dem Kapitalmarktgeschäft mit Volks- und Raiffeisenbanken, Drittbanken, Firmenkunden und Institutionellen Kunden.

Das erwartet dich

• Unterstütze unser Team in der Abteilung Digitalisierung und Prozessmanagement bei der Weiterentwicklung einer internen Plattform, die dem Kapitalmarktumfeld UI-Applikationen zu unterschiedlichsten Use-Cases zur Verfügung stellt.
• Du arbeitest direkt im Kapitalmarktgeschäft des zweitgrößten deutschen Kreditinstitutes und erhältst so aus erster Hand Einblicke in unsere Produkte und Vertriebsprozesse.
• Gewinne praktische Einblicke in die Fullstack-Entwicklung (Python, pandas & plotly-dash; SQL; TailwindCSS) und arbeite an digitalen Services sowie modernen Data-Analytics-Anwendungen mit.
• Wirke bei der Datenmodellierung in Python / SQL (BigQuery) mit und unterstütze bei der Generierung und digitalen Bereitstellung täglicher Vertriebsimpulse.
• Durch die Teilnahme an Code Reviews lernst du, wie Codequalität und -standards sichergestellt werden, und sammelst Erfahrungen mit Best Practices in der Codestruktur, dem Testing sowie der Dokumentation.
• Bringe deine Kreativität ein, sammle erste Erfahrungen mit Machine Learning sowie Recommender-Systemen und wirke an der Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen mit.
• Als Teil des Teams im Profit Center Capital Markets erlebst du hautnah mit, wie datengetriebene Entscheidungen von der Ideenfindung über die Umsetzung bis hin zum Monitoring gestaltet werden.

Das bringst du mit

• Du bist immatrikulierte Studentin oder Student in einem Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt z.B. in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise einigen Libraries (Dash, pandas, Flask, numpy, scikit-learn, PyTorch), sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -visualisierung
• Ein außergewöhnliches Maß an Engagement und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit, klar und präzise zu kommunizieren, verbunden mit effizienter Teamarbeit
• Eine lösungsorientierte, kreative und analytische Arbeitsweise und die ausgeprägte Fähigkeit, Sachverhalte in kurzer Zeit zu erfassen
• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bieten wir dir

• Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben
• Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann
• Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam
• Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt
• Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Entlastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich. 
• Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, was dir in Absprache mit deinem Team Flexibilität bei der Einteilung deiner Arbeit bietet, gesetzlichen Urlaubsanspruch, eine gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, bei Bedarf ein Deutschlandticket, damit du immer gut ankommst, gute Erreichbarkeit durch unsere unmittelbare Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen 

Kontakt

Für Rückfragen steht dir Jana Konle telefonisch unter 069/ oder gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugniskopien (Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis bzw. ein aktueller Leistungsnachweis aus dem Studium, Praktikazeugnisse etc.) sowie einen aktuellen Immatrikulationsnachweis.

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