Lead GenAI Engineer

KRÄFTE BÜNDELN. DIGITALISIERUNG VERWIRKLICHEN.

Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister. Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen Kunden bei der digitalen Transformation.

Gestalte zukunftsfähige IT-Lösungen mit uns als
Lead GenAI Engineer & Strategist (m/w/d)
hybrid an einem unserer Standorte:

• Augsburg
• Darmstadt
• Hamburg
• Köln
• Leipzig
• Oberhausen
• Ulm

Deine Tätigkeiten
Als Lead GenAI Engineer & Strategist (m/w/d) gestaltest du unsere AI-Strategie und -Architektur prägend mit. Du vereinst technische Expertise mit unternehmerischem Denken und verantwortest den Ausbau unserer Private AI Plattform sowie die Entwicklung marktfähiger GenAI-Lösungen innerhalb unseres Managed Services Portfolios. Wenn du moderne Open-Source-Technologien im Enterprise-Kontext skalieren willst und strategische Verantwortung suchst, bist du hier genau richtig.

• Technische Gesamtverantwortung: Architekturverantwortung für GenAI-Lösungen und unsere Private-AI-Plattform – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Modularität.
• Produktisierung & Portfolio-Entwicklung: Entwicklung marktfähiger AI-Services und Integration interner Projekte in unser Managed Services Portfolio.
• Anforderungsaufnahme & Use-Case-Verständnis: Bewertung und Übersetzung von Use Cases in skalierbare technische Konzepte – im engen Austausch mit Stakeholdern.
• Projektleitung & Umsetzung: Fachliche Leitung von GenAI-Projekten – von Architektur über Entwicklung bis Deployment.
• Innovation & Technologieführerschaft: Identifikation und Integration neuer Technologien (z. B. RAG, LLMOps) in unsere Plattform- und Servicewelt.
• Partner- und Ökosystem-Kooperation: Technische Integration von Partnerlösungen und Weiterentwicklung gemeinsamer Services.
• Wissensweitergabe & Repräsentation: Interner Wissenstransfer und externe Repräsentation auf Konferenzen oder in Fachbeiträgen.

Das Bieten Wir Dir

• Work-Life-Balance: Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort (40% Home-Office) für eine harmonische Work-Life-Integration.
• Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaube und ein Sabbatical-Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
• Quality-of-Life: Private Unfallversicherung, Zusatzkrankenversicherung, verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge. Fokus auf deine mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
• Fitnessförderung: Eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie und lange Wege zum Drucker für deine Kreislaufförderung.
• Karrierechancen: Zahlreiche Zertifizierungsangebote über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Unsere interne Academy, unternehmenseigene, monatliche Learning Days, Entwicklungsdialoge und ein Führungsnachwuchsprogramm.
• Family first: Baby-Welcome-Package und 1.000€ Bonus zur Geburt.
• Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge – für deinen Nachwuchs stehen familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten zur Verfügung.
• Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.

Einige unserer Benefits sind standortbezogen.

Das Bringst Du Mit

• Erfahrung & Werdegang: 5+ Jahre Erfahrung in KI/ML-Entwicklung und technischer Projektleitung; abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science o. Ä.
• Fachliche Expertise: Fundiertes Wissen in Generative AI, LLMs, Prompting, RAG, ML/NLP und Deployment-Architekturen.
• Technologie-Stack: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, MLflow, Haystack, Docker/Kubernetes und Private/Hybrid-Clouds.
• Strategisches Denken: Fähigkeit zur Priorisierung zwischen Innovation, Machbarkeit und Kundennutzen.
• Kommunikations- & Führungsstärke: Kommunikationsstärke, fachliche Führungskompetenz und Innovationskultur-Mindset.
• Technologiebegeisterung: Technische Neugier und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
• Branchenverständnis: Idealerweise Kenntnisse in den Herausforderungen mittelständischer Unternehmen (Industrie, Logistik, Handel, Finanzwesen, öffentlicher Sektor).
• Sprachen: C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.

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