Business Analytics Engineer mit Data Science Fokus

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Omnikanalsteuerung suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als
Business Analytics Engineer mit Data Science Fokus (m/w/d)
in Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Omnikanalerfolg zugeordnet. Hier arbeitest du mit 11 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Aufgaben mit Perspektiven

• Du bist ein*e Daten-Storyteller*in, erweckst Zahlen zum Leben und verwandelst komplexe Datenströme in aussagekräftige Cognos-Dashboards, die unseren Stakeholdern echte Insights liefern und Entscheidungen ermöglichen.
• Du tust das mit Innovation und verbindest klassische BI-Ansätze mit modernen Data Science Methoden, experimentierst mit Machine Learning Modellen und integrierst innovative Analyseverfahren wie Clustering in unsere Visualisierungen.
• All das machst du mit Weitblick, denn du denkst unser Analyseprodukt kontinuierlich weiter, erkennst Trends im Datenumfeld frühzeitig und übersetzt neue Technologien in praktikable Lösungen für unsere Fachbereiche.
• Du bist eine*r, der/die orchestriert, weil du das Zusammenspiel von Delta Lake, Spark und Airflow beherrschst, effiziente Datenpipelines nach Data Mesh Prinzipien gestaltest und für verlässliche Datenflüsse sorgst.
• Letztlich bist du Brückenbauer*in, denn du sprichst fließend "Business" und "Tech", übersetzt zwischen Fachanforderungen und technischen Möglichkeiten und schaffst gemeinsam mit dem Team Lösungen, die unsere Kunden begeistern.

Persönlichkeit mit Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder über eine Ausbildung zum Fachinformatiker und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse bei der Anwendung von BI-Tools zur Erstellung komplexer Reports und Dashboards und hast Erfahrung mit SQL, ETL-Prozessen, Datenvisualisierung und Business Intelligence.
• Python-Kenntnisse für Data Science und Machine Learning Anwendungen sind ebenso von Vorteil wie Knowhow in Statistik, Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript) und den Anwendungen Apache Spark, Delta Lake und Airflow.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Eine selbständige Arbeitsweise, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und starkes analytisches Denken zeichnen dich aus.
• Du bringst Neugierde und Lernbereitschaft sowie ein agiles Mindset (Fokus, Offenheit, Respekt, Mut und Commitment), verbunden mit einem hohen Maß an Teamfähigkeit, mit.

Nobody is perfect Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team – inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen

Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Flexibles Arbeiten:
  Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance:
  Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere:
  Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits:
  Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
• Onboarding:
  Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life:
  Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung:
  In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte:
  Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit:
  Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu:
  Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen € und € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate |
Professional
|
Specialist
| Senior Specialist | Principal | Executive

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