Wissenschaftlicher Mitarbeiterin – Postdoc-Position im Bereich Data Analytics

42.500 Studierende, 7.750 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Universität Münster. Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften zählt mit seinen breit aufgestellten Studienangeboten, seiner internationalen Ausrichtung und seinen Forschungsaktivitäten zu den führenden Einrichtungen seiner Art in Deutschland. Internationale Akkreditierungen (AACSB, EQUIS) und datenbasierte Steuerung sind zentrale Hebel für die strategische Weiterentwicklung des Fachbereiches. Sie sichern internationale Sichtbarkeit, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit und erfordern zugleich eine systematische Erhebung, Analyse und Aufbereitung von Informationen. Ob externe Compliance und Rankings, interne Steuerung und Assurance of Learning oder die strategische Weiterentwicklung des Studien- und Forschungsportfolios – die Kombination aus internationaler Akkreditierungsexpertise und datengetriebener Analyse ist entscheidend für die nachhaltige Entwicklung einer Fakultät für Wirtschaftswissenschaften.

Um diese strategische Entwicklung konsequent voranzutreiben, besetzen wir im Dekanat der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Münster zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Postdoc-Position im Bereich Data Analytics & Internationale Akkreditierung (E 13 TV-L)

Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Vollzeitstelle. Eine Verlängerung ist im Rahmen der rechtlichen Vorgaben möglich. Die Lehrverpflichtung beträgt bei Vollzeit 4 SWS.

Ihre Aufgaben:

• Mit der Stelle ist die Durchführung eines Habilitationsvorhabens (oder sonstige Qualifizierung für eine Professur) verbunden.
• Steuerung und Weiterentwicklung von internationalen Akkreditierungsprozessen (AACSB, EQUIS) in enger Abstimmung mit der Fachbereichsleitung
• Ermitteln von Datenbedarfen und Konzeption passgenauer Datenlösungen für unterschiedliche Stakeholdergruppen
• Konzeption und Weiterentwicklung von Messinstrumenten und Datenerhebungen
• Visuelle und zielgruppengerechte Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen in Reports und Präsentationen ("Data Storytelling")
• Datenmanagement und Weiterentwicklung bestehender Daten-Workflows und Infrastrukturen
• Wissenschaftliche Unterstützung interner Qualitätssicherungsprozesse (z. B. Assurance of Learning, Rankings, Berichterstattung)
• Aufbereitung und Präsentation von Kennzahlen für Fachbereichsleitung, Gremien und externe Stakeholder
• Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsprojekte im Themenfeld von Data Analytics und/oder Internationaler Akkreditierung voranzutreiben
• Übernahme von Lehrverpflichtungen im Themenfeld Data Analytics

Unsere Erwartungen:

• Ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Universitätsabschluss: Diplom und / oder Master) in Wirtschaftsinformatik oder in einer angrenzenden Disziplin (Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Informatik, oder andere quantitativ-orientierte Fächer) mit einem Notendurchschnitt von mindestens "gut" ist erforderlich.
• Promotion in Wirtschaftsinformatik oder in einer angrenzenden Disziplin (Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Informatik, oder andere quantitativ-orientierte Fächer) mit dem Ziel der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Habilitation)
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und empirischen Datenerhebungen, insbesondere Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
• Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse mit gängiger Statistiksoftware (insbesondere R; alternativ Python)
• Erfahrung in der zielgruppengerechten Datenvisualisierung / im Data Storytelling
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eine eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise.
• Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Kommunikationsfähigkeit sowie eine starke Team - und Serviceorientierung

Zusätzliche Kompetenzen sind von Vorteil:

• Projekt- und Stakeholder-Management
• Erfahrung in Fragebogenkonstruktion und empirischen Erhebungen
• Kenntnisse in SQL (Datenbankabfragen)
• Erfahrung mit Versionskontrolle (z. B. Git)

Ihr Gewinn:

Wir bieten Ihnen eine Position mit echtem Gestaltungsspielraum und spürbarem Impact: Sie treiben die Weiterentwicklung unseres Fachbereichs aktiv voran und arbeiten an vielfältigen, spannenden Fragestellungen rund um Internationalisierung, Qualitätssicherung und datenbasierte Analyse. Dabei sind Sie im ständigen Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringen Ihre Ergebnisse in Präsentationen und Diskussionen direkt in Entscheidungsprozesse ein. Sie werden Teil eines internationalen Umfelds an einer der führenden Fakultäten für Wirtschaftswissenschaften in Deutschland und haben zahlreiche Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, familienfreundliche Rahmenbedingungen sowie die attraktiven Leistungen des öffentlichen Dienstes – einschließlich betrieblicher Altersversorgung – runden unser Angebot ab.

Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung, und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Als Ansprechpartner für Rückfragen steht Ihnen der Studiendekan Dr. Stefan Schellhammer ) zur Verfügung.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bis zum ausschließlich per Mail in Form einer einzigen PDF-Datei als Anhang an den

Dekan des Fachbereichs 4 – Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Universität Münster

Herr Prof. Dr. Thomas Langer

E-Mail:

Bitte beachten Sie, dass wir andere Dateiformate nicht berücksichtigen können.

Ausschreibungskennziffer bei Rückfragen: 2025_10_03

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